collections.Counter用法

Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。

我们先看一个简单的例子：

#统计词频
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = {}
for color in colors:
    if result.get(color)==None:
        result[color]=1
    else:
        result[color]+=1
print (result)
#{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

1.下面我们看用Counter怎么实现：

from collections import Counter
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
c = Counter(colors)

print(c)
#Counter({'blue': 3, 'green': 1, 'red': 2})

print (dict(c))
#{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

2.创建Counter的时候传进去一个迭代器（数组，字符串，字典等）：

c = Counter('gallahad')                 # 传进字符串
print(c)
#Counter({'a': 3, 'd': 1, 'g': 1, 'h': 1, 'l': 2})

c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})      # 传进字典
print(c)
#Counter({'blue': 2, 'red': 4})

c = Counter(cats=4, dogs=8)             # 传进元组
print(c)
#Counter({'cats': 4, 'dogs': 8})

3.判断是否包含某元素，可以转化为dict然后通过dict判断，Counter也带有函数可以判断：

c = Counter(['eggs', 'ham'])
print(c)
#Counter({'eggs': 1, 'ham': 1})

c['bacon']                              # 不存在就返回0
#0

4.删除元素：

c['sausage'] = 0                        # counter entry with a zero count
del c['sausage']   

5.获得所有元素：

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
print(c)
#Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 0, 'd': -2})

list(c.elements())
#['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

6.查看最常见出现的k个元素：

Counter('abracadabra').most_common(3)
#[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

7.Counter更新：

c = Counter(a=3, b=1)
d = Counter(a=1, b=2)
c + d                       # 相加
#Counter({'a': 4, 'b': 3})
c - d                       # 相减，如果小于等于0，删去
#Counter({'a': 2})
c & d                       # 求最小
#Counter({'a': 1, 'b': 1})
c | d                       # 求最大
#Counter({'a': 3, 'b': 2})

实战：给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。如输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2      输出: [1,2]

from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        return [i[0] for i in Counter(nums).most_common(k)]

#most_common(k)是Counter的一个函数
#这个函数就是返回最多出现的K项，但是返回的形式是一个元祖列表，

　

 

原文链接：https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340