摘要：
生活不易啊，公司考核，初步写出来了，脑阔疼。。。 思路： 设定阈值与半径； 计算点之间的距离(欧式距离实现)； 区分核心点、边界点与离群点； 将每个点的领域作为一个类(即将密度可达的点归为一个簇)； 找出每个独立的领域； 对最后的聚类进行标记； 可视化。 代码实现： 1、设定eps = 2，MinP 阅读全文
摘要：
预测（forecast）： 对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，简单来说就是指从已知事件测定未知事件 时间序列预测（Time Series Forecasting）： 通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展进程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或若干年内可能达到 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期（data）和时间（time）数据的数据类型，datetime\time以及calendar模块会被经常用到 datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差 给 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 HTML教程： 超文本标记语言(Hyper Text Markup Language,HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言； HTML文档的后缀名 .html .htm 以上两种后缀名没有区别，都可以使用 HTML实例 eg： 解析： <!DOCTYPE html>声明为HTML 阅读全文
摘要：
日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期（data）和时间（time）数据的数据类型，datetime\time以及calendar模块会被经常用到 datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差 给datetim 阅读全文
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概念 时间序列（Time Series） 时间序列是均匀时间间隔上的观测值序列 时间序列分析（Time Series Analysis） 趋势分析 序列分解 序列预测 时间序列分解（Time-Series Decomposition） 时间写按照季节性来分类，分为季节性时间序列和非季节性时间序列 非 阅读全文
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关联规则方法： 使用apyori包中的apriori方法，该方法传入训练样本，用一个数组把一个样板存储起来，接着是使用数组把所有的样本存储起来 阅读全文
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HTML教程： 超文本标记语言(Hyper Text Markup Language,HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言； HTML文档的后缀名 .html .htm 以上两种后缀名没有区别，都可以使用 HTML实例 eg： 解析： <!DOCTYPE html>声明为HTML5文档 <ht 阅读全文
摘要：
概念 聚类分析：是按照个体的特征将它们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大差异性 无分类目标变量(Y)——无监督学习 K-Means划分法、DBSCAN密度法、层次聚类法 1、导入数据 1 import pandas 2 from sklearn.cluster im 阅读全文
摘要：
如何选择特征 根据是否发散及是否相关来选择 方差选择法 先计算各个特征的方差，根据阈值，选择方差大于阈值的特征 方差过滤使用到的是VarianceThreshold类，该类有个参数threshold，该值为最小方差的阈值，然后使用fit_transform进行特征值过滤 相关系数法 先计算各个特征对 阅读全文