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2022年3月15日
强化学习基础知识
摘要: 之前杂七杂八的看了很多关于强化学习的知识,脑子里比较混乱,经过这次的梳理感觉清晰条理了很多。 一、Terminologies Agent、State、Action、Environment、Reward Policy:Π( a | s ),策略函数,以状态 s 作为输入,输出所有动作 a 的概率。 S
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posted @ 2022-03-15 21:47 Sunshine_y
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