摘要:
对于CNN的学习,我先从代码部分入手,然后在学理论知识,两者相结合会达到豁然开朗的效果。 设置超参数 EPOCH = 1 # 训练整批数据多少次, 为了节约时间, 我们只训练一次 BATCH_SIZE = 50 LR = 0.001 # 学习率 DOWNLOAD_MNIST = True # 如果你 阅读全文
摘要:
CNN基础知识储备: (一)卷积计算 通过这部分的学习,将会清楚卷积是如何计算的。 举个例子,现有一张6×6的灰度图像(灰度图像代表6×6×1的矩阵,RGB图片则是6×6×3,因为它有红绿蓝3个维度),比如 为了检测图像中的垂直边缘,可以构造一个3×3矩阵。在卷积神经网络的术语中,它被称为过滤器,又 阅读全文