摘要：
每次进行数据训练时，如果数据集过多不适合把整个数据打包进行训练，那么这种时候就需要把训练数据分批进行训练。 设置数据： x = torch.linspace(1, 10, 10) # x data (torch tensor) y = torch.linspace(10, 1, 10) # y da 阅读全文
摘要：
一般来说，神经网络是用来训练数据，做实验等等，但每次关闭神经网络或者关机后，训练好的结果等都自动清除，为了解决这一问题，需要对神经网络训练后的结果进行保存、提取。 一、保存神经网络 搭建神经网络、训练数据、优化等操作都需要在save()函数中进行，代码如下： def save(): #快速搭建 ne 阅读全文
摘要：
快速搭建 无论是搭建回归类型的神经网络也好，分类类型的也罢，都是通过 class Net(torch.nn.Module) 搭建，本文介绍另一种搭建方法，这种方法可以更快速的搭建net 。 #快速搭建 net = torch.nn.Sequential( torch.nn.Linear(2, 10) 阅读全文