SpringBoot 数据校验

在项⽬开发中，对于前端提交的表单，后台接⼝接收到表单数据后，为了保证程序的严谨性，通常后端会加⼊业务参数的合法校验操作来避免程序的⾮技术性 bug，这⾥对于客户端提交的数据校验，SpringBoot 通过 spring-boot-starter-validation 模块包含了数据校验的⼯作。

1、使用

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

2. 了解相关注解的功能

@Null       验证对象是否为null
@NotNull    验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串
@NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格.
@NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY.
Booelan检查
@AssertTrue     验证 Boolean 对象是否为 true  
@AssertFalse    验证 Boolean 对象是否为 false  
长度检查
@Size(min=, max=) 验证对象（Array,Collection,Map,String）长度是否在给定的范围之内  
@Length(min=, max=) Validates that the annotated string is between min and max included.
日期检查
@Past           验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前  
@Future         验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后  
@Pattern        验证 String 对象是否符合正则表达式的规则
数值检查，建议使用在Stirng,Integer类型，不建议使用在int类型上，因为表单值为“”时无法转换为int，但可以转换为Stirng为"",Integer为null
@Min            验证 Number 和 String 对象是否大等于指定的值  
@Max            验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值  
@DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最大值的字符串表示.小数存在精度
@DecimalMin 被标注的值必须不小于约束中指定的最小值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度
@Digits     验证 Number 和 String 的构成是否合法  
@Digits(integer=,fraction=) 验证字符串是否是符合指定格式的数字，interger指定整数精度，fraction指定小数精度。
@Range(min=, max=) 检查数字是否介于min和max之间.
@Range(min=10000,max=50000,message="range.bean.wage")
private BigDecimal wage;
@Valid  递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验.(是否进行递归验证)
@CreditCardNumber 信用卡验证
@Email  验证是否是邮件地址，如果为null,不进行验证，算通过验证。
@ScriptAssert(lang= ,script=, alias=)
@URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=)

3. 代码中使用

实体类/接收参数类

@Data
public class User {
    
    @NotNull(message = "id不能为空")
    private Long id;
    @NotEmpty(message = "姓名不能为空")
    @Length(min = 2,message = "姓名不能小于两位")
    private String name;
    @Min(value = 16,message = "年龄必须大于16")
    private int age;
}

仅仅这样是不会起作用的，接下来要在使用上述类的接口方法中使用** _@Validated **注解_

    @PostMapping("/search")
    public Result search(@RequestBody @Validated User user) {
        return taskService.findTaskAuditByFilter(user);
    }

如果是使用RESTful风格，那么就按照下面这种形式写

@RestController
@RequestMapping("/audit")
@Validated
public class AuditController {
 
    @Autowired
    private TaskService taskService;
    
    @PostMapping("/pass/{id}")
    public Result pass(@PathVariable("id") @NotBlank(message = "sss") Long id) {
        return taskService.passTask(id);
    }
 

4. 接下来就是要进行全局异常错误信息捕捉

使用SpringBoot自带的ControllerAdvice，可以把系统内部的异常统一处理。用起来也很简单。

/**
 * @Author Tzeao
 * @create 2022/1/4 0004 23:42
 * 全局异常处理类
 */
@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {
    /**
     * 数据校验异常
     */
    @ExceptionHandler(value = {BindException.class, ValidationException.class, MethodArgumentNotValidException.class})
    public Result handleValidatedException(Exception e) {
        Result resp = null;
        //参数校验有问题时可以在这输出问题
        //System.out.println(e);
        if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {
            // BeanValidation exception
            MethodArgumentNotValidException ex = (MethodArgumentNotValidException) e;
            resp = Result.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getBindingResult().getAllErrors().stream()
                            .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        } else if (e instanceof ConstraintViolationException) {
            // BeanValidation GET simple param
            ConstraintViolationException ex = (ConstraintViolationException) e;
            resp = Result.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getConstraintViolations().stream()
                            .map(ConstraintViolation::getMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        } else if (e instanceof BindException) {
            // BeanValidation GET object param
            BindException ex = (BindException) e;
            resp = Result.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                    ex.getAllErrors().stream()
                            .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                            .collect(Collectors.joining("; "))
            );
        }
        return resp;
    }
}

如果捕捉到异常就会把异常信息（就是message的消息）返回给前端，所以我们会自己封装一个结果类，用于接收成功/失败的结果

/**
 * @Author Tzeao
 * @create 2021/12/24 0024 13:07
 * 返回的 json格式的结果
 */
@Data
@AllArgsConstructor
public class Result {
 
    private boolean success;
 
    private int code;
 
    private String msg;
 
    private Object data;
 
    /**
     * 遍历把数据传出去
     *
     * @param data 结果
     * @return 返回成功的结果json
     */
    public static Result success(Object data) {
        return new Result(true, 200, "success", data);
    }
 
    /**
     * 失败
     *
     * @param code 状态码
     * @param msg  提示消息
     * @return 返回失败的消息
     */
    public static Result fail(int code, String msg) {
        return new Result(false, code, msg, "");
    }
}

这样完成了我们需要的数据校验了

2、注意

如果参数的类型是数字类型就使@NotNull
如果参数的类型是字符串就使用@NotBlank
其他就可以使用_NotEmpty_
这样就可以避免一些错误的发生