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2020年3月18日

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要： 将 RCN 中下面 3 个独立模块整合在一起，减少计算量： CNN：提取图像特征 SVM：目标分类识别 Regression 模型：定位 不对每个候选区域独立通过 CN 提取特征，将整个图像通过 CNN 提取特征，然后从 CNN 的特征图中根据 Selection Search 的候选区域通过 Ro 阅读全文

posted @ 2020-03-18 23:15 TuringEmmy 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络中的常用表示方式

摘要： 标量（OD 张量） 数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1 D 张量）。一维张量只有一个轴。下面是一个 Numpy 向量。 向量（1 D 张量） 数字组成的数组叫做向量(vector)或一维(1D张量).一维张量只有一个轴. 这个向量有4个元素,所以被称作4D向量. 不要把4D向量和4 阅读全文

posted @ 2020-03-18 22:42 TuringEmmy 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Leetcode 223. 矩形面积

摘要： 在 二维 平面上计算出两个 由直线构成的 矩形重叠后形成的总面积。 每个矩形由其左下顶点和右上顶点坐标表示，如图所示。 示例: 说明: 假设矩形面积不会超出 int 的范围。 这里和 "Leetcode 836. 矩形重叠" 是同一类型的题, 在上一次已经提交了IOu的概念,这里直接贴上代码,注意点 阅读全文

posted @ 2020-03-18 21:54 TuringEmmy 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Leetcode 836. 矩形重叠

摘要： 矩形以列表 的形式表示，其中 为左下角的坐标， 是右上角的坐标。 如果相交的面积为正，则称两矩形重叠。需要明确的是，只在角或边接触的两个矩形不构成重叠。 给出两个矩形，判断它们是否重叠并返回结果。 示例 1： 示例 2： 提示： 1. 两个矩形 和 都以含有四个整数的列表的形式给出。 2. 矩形中的 阅读全文

posted @ 2020-03-18 18:04 TuringEmmy 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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