折叠
展开

随笔分类 -  计算机视觉

基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR-10 数据训练
摘要：基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR 10 数据训练 论文: "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 深度可分离卷积 将标准卷积分 阅读全文

posted @ 2020-03-23 21:24 TuringEmmy 阅读(906) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
摘要：将 RCN 中下面 3 个独立模块整合在一起，减少计算量： CNN：提取图像特征 SVM：目标分类识别 Regression 模型：定位 不对每个候选区域独立通过 CN 提取特征，将整个图像通过 CNN 提取特征，然后从 CNN 的特征图中根据 Selection Search 的候选区域通过 Ro 阅读全文

posted @ 2020-03-18 23:15 TuringEmmy 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络中的常用表示方式
摘要：标量（OD 张量） 数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1 D 张量）。一维张量只有一个轴。下面是一个 Numpy 向量。 向量（1 D 张量） 数字组成的数组叫做向量(vector)或一维(1D张量).一维张量只有一个轴. 这个向量有4个元素,所以被称作4D向量. 不要把4D向量和4 阅读全文

posted @ 2020-03-18 22:42 TuringEmmy 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用mnist数据集进行深度神经网络
摘要：初始神经网络 这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28 像素 x28 像素）划分到 10 个类别中（0~9)。我们将使用 MINST 数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60000 张训练图像和 10000 张测试图像，由 阅读全文

posted @ 2020-03-17 21:48 TuringEmmy 阅读(777) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航