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随笔分类 -  计算机视觉

基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR-10 数据训练
摘要:基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR 10 数据训练 论文: "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 深度可分离卷积 将标准卷积分 阅读全文

posted @ 2020-03-23 21:24 TuringEmmy 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
摘要:将 RCN 中下面 3 个独立模块整合在一起,减少计算量: CNN:提取图像特征 SVM:目标分类识别 Regression 模型:定位 不对每个候选区域独立通过 CN 提取特征,将整个图像通过 CNN 提取特征,然后从 CNN 的特征图中根据 Selection Search 的候选区域通过 Ro 阅读全文

posted @ 2020-03-18 23:15 TuringEmmy 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络中的常用表示方式
摘要:标量(OD 张量) 数字组成的数组叫作向量(vector)或一维张量(1 D 张量)。一维张量只有一个轴。下面是一个 Numpy 向量。 向量(1 D 张量) 数字组成的数组叫做向量(vector)或一维(1D张量).一维张量只有一个轴. 这个向量有4个元素,所以被称作4D向量. 不要把4D向量和4 阅读全文

posted @ 2020-03-18 22:42 TuringEmmy 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用mnist数据集进行深度神经网络
摘要:初始神经网络 这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28 像素 x28 像素)划分到 10 个类别中(0~9)。我们将使用 MINST 数据集,它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60000 张训练图像和 10000 张测试图像,由 阅读全文

posted @ 2020-03-17 21:48 TuringEmmy 阅读(775) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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