2019年9月30日
深度学习TensorFlow笔记——学习率
摘要： 1. 梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降法，从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数尽可能小。 2.学习率不能太大也不能太小，tensorflow提供了一种更加灵活的学习率设置方法——指数衰减法：tf.train.exponential 阅读全文
posted @ 2019-09-30 08:12 Turing-dz 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑