pandas学习笔记（dataframe）

1.the dataframe consist of an ordered collection of columns,each of which can contaion a value of a different type.

2.define：字典形式（键是column）pd.DataFrame({‘A’：【a,b,c,d,】,'B'：【e,f,g,h】})

  选择一部分column作为dataframe：pd.DataFrame(data,columns=【‘A','B’】)#选择data数据的AB两列作为dataframe数据。

给行标签（默认总0开始的数字）：pd.DataFrame(data,index=['one','two','three']

generate：pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['red','blue','yellow','white'],columns=['ball','pen'.'pencil','paper']

3.to know the colunms:frame.columns

   to know the index:frame.index

   to know the data:frame.values

4.selecting only a column（series类型）：frame【‘price’】 or  frame.price

5.selecting only a row（series类型）：frame.loc[2]#取第二行

  selecting multiple rows ：frame.loc[[2,4]]#取第二行和第四行

  extract a portion (sequence rows)： frame[1:3]#取第一行到第是三行之前

   selecting a single value：frame【'column标签值‘（列数）】[行数]

6.