摘要：
数据准备 name dept_id sex 悟空 A 男 大海 A 男 宋宋 B 男 凤姐 A 女 婷姐 B 女 婷婷 B 女 需求 求出不同部门男女各多少人。结果如下： A 2 1 B 1 2 创建本地emp_sex.txt，导入数据 [atguigu@hadoop102 datas]$ vi e 阅读全文
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函数说明： NVL：给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。 它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，否则返回value的值，如果两个参数都为NULL ，则返回NULL。 数据准备： 创建员工表： 导入数据： 阅读全文
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1 分桶表数据存储 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。 分区针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件。 1． 阅读全文
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1、等值Join Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接。 案例实操 （1）根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门名称 hive (default)> select e.empno, e.ename, d.deptno, d.dname 阅读全文
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GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。 案例实操： （1）计算emp表每个部门的平均工资 hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by 阅读全文
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1、全局排序（Order By） Order By：全局排序，只有一个Reducer 1．使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认） DESC（descend）: 降序 2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾 3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列 阅读全文
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1．使用WHERE子句，将不满足条件的行过滤掉 2．WHERE子句紧随FROM子句 3．案例实操 查询出薪水大于1000的所有员工 hive (default)> select * from emp where sal >1000; 1 比较运算符（Between/In/ Is Null） 1）下面 阅读全文
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1、全表和特定列查询 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t'; 创建员工表 create tab 阅读全文
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echo [选项] [输出内容] 选项： -e：支持反斜线控制的字符转换 -n：取消输出后行末的换行符号 在 echo 命令中如果使用了"-e"选项，则可以支持控制字符 控制字符作 用 \\ 输出\本身 \a 输出警告音 \b 退格键，也就是向左删除键 \c 取消输出行末的换行符。和“-n”选项一致 阅读全文
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一、切换root身份不同 1、su命令：su只是切换了root身份，但Shell环境仍然是普通用户的Shell；而su -连用户和Shell环境一起切换成root身份了。只有切换了Shell环境才不会出现PATH环境变量错误，报command not found的错误。 2、su - 命令：su切换 阅读全文