tunan96

2019年10月29日

摘要：我们可以在Spring boot的核心配置文件中自定义配置，然后采用如下注解去读取配置的属性值； 1、@Value注解,用于逐个读取自定义的配置，比如：在配置文件中添加在类中使用该配置如果出现乱码，设置编辑器 2、@ConfigurationProperties注解，将配置文件中的配置参数读取阅读全文

posted @ 2019-10-29 23:18 tunan96 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SpringBoot_核心配置文件

摘要： Spring boot的核心配置文件用于配置Spring boot程序，有两种格式的配置文件： 1、.properties文件键值对的properties属性文件配置方式 2、.yml文件 yml 是一种 yaml 格式的配置文件，主要采用一定的空格、换行等格式排版进行配置； yaml 是一种直观阅读全文

posted @ 2019-10-29 23:17 tunan96 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SpringBoot_第一个程序

摘要：快速开发一个Spring boot程序步骤如下： 1、创建一个Spring boot项目； 1、可以采用方式一：使用 eclipse 的 Spring Tool Suite (STS) 插件/或者 IDEA 自带的插件创建； 2、可以采用方式二：直接使用 Maven 创建项目的方式创建； STS创阅读全文

posted @ 2019-10-29 23:15 tunan96 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SpringBoot_入门

摘要： Spring boot 简介 1、Spring boot是Spring家族中的一个全新的框架，它用来简化Spring应用程序的创建和开发过程，也可以说Spring boot能简化我们之前采用Spring mvc + Spring + MyBatis 框架进行开发的过程； 2、在以往我们采用 Spri 阅读全文

posted @ 2019-10-29 23:03 tunan96 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月28日

数据清洗

摘要：处理缺失值通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象。这时通过求和可以获取每列的缺失值数量，再通过求和就可以获得整个DataFrame的缺失值数量侦查缺失值创建有缺失值的DataFeame >>> from pandas import Series,DataFrame >>> 阅读全文

posted @ 2019-10-28 23:29 tunan96 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据的读取与存储

摘要： CSV文件的读取 pandas库提供了将表格型数据读取为DataFrame数据结构的函数文本解析函数： read_csv 从文件中加载带分隔符的数据，默认分隔符为逗号 read_table 从文件中加载带分隔符的数据，默认分隔符为制表符写入csv文件使用read_csv读取csv文件使用re 阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:59 tunan96 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas可视化

摘要：线形图线形图通常用于描述两组数据之间的趋势 Series数据通过s.plot方法可以绘制线形图 DataFrame数据柱状图柱状图常描述各类别之间的关系。用法是在plot函数中加入kind=”bar”，如果类别较多，可绘制水平柱状图(kind=”barh”)。简单柱状图班级学生性别分布阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:52 tunan96 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

层次化索引

摘要：层次化索引简介简单的说，层次化索引就是轴上有多个级别的索引 Series层次化索引 MultiIndex对象数据选取 DataFrame层次化索引数据选取重排分级顺序通过swaplevel方法可以对层次化索引重新排序汇总统计在对层次化索引的pandas数据进行汇总时统计时，可以通过le 阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:48 tunan96 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas数据运算

摘要：算术运算 pandas的数据对象在进行算术运算时，如果有相同索引对则进行算术运算，如果没则会引入缺失值，这就是算术对齐 Series数据的算术运算 DataFrame数据的算术运算 DataFrame和Series的算术运算函数应用和映射 map函数，将函数套用在Series的每个元素中 appl 阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:46 tunan96 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas索引操作

摘要：重新索引索引对象是无法进行修改的，重新索引并不是给索引重新命名，而是对索引重新排序 Series重新排序后的索引填充缺失值(method参数实现，ffill为向前填充，bfill为向后填充) DataFrame重新索引行 DataFrame重新索引列 reindex函数参数 index 用于索引阅读全文

posted @ 2019-10-28 15:44 tunan96 阅读(1949) 评论(0) 推荐(0) 编辑

空谈毫无用处，要不断实践和反思

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