注：无特殊说明的情况下，$m$ 和 $q$ 等都视为与 $n$ 同阶。

[Ynoi2010] Fusion tree

感觉很具有启发性的题目。首先我们对于每一个点维护其儿子所组成的 01-trie。父亲的操作就单独处理即可。那么我们的目标其实很明确：就是执行一个对字典树内所有元素加 $1$ 的操作。

而这个操作怎么做呢？我们考虑把一个二进制数反插入 01-trie，具体讲，就是从低位到高位插入。这样你手玩一下就可以发现单次操作可以做到 $\mathcal O(\log V)$ 了。

至于为什么会想到倒插？也许是加法的法则使然。反正这个 trick 记住就行了。

updated on 2024.8.31：哎呀，好像找不到没写过题解的 Ynoi 了。只有炒冷饭了。

[Ynoi2019] 魔法少女网站

当初做这个题的时候就是用的序列分块。感觉其实挺好的。

我们考虑逐块处理。实际上我们就是令小于等于 $x$ 的位置为 1，大于的位置为 0，然后对每一个极长 1 段算贡献。那么散块部分就是很简单的，单点修改直接暴力。主要看整块部分。

我们可以知道任何时候整块产生的影响本质上只有 $\mathcal O(B)$ 种。那么把这些暴力处理出来过后，查询时我们就可以 lower_bound 块内的权值序列找到相应的那一种直接计算。这个的处理用链表就可以了。至此我们得到了一个 $\mathcal O(n\sqrt n\log n)$ 的做法了。

发现复杂度瓶颈在于 lower_bound。我们可以根号平衡，对于整个值域的数维护块内小于等于它的数的个数。这个问题是可以做到 $\mathcal O(\sqrt n)-\mathcal O(1)$ 的。至此，本问题就得到了 $\mathcal O(n\sqrt n)$ 的解法。

实际上这个做法挺平凡的，没有用到什么比较人类智慧的 trick，思路也较为自然。

[Ynoi2009] pmrllcsrms

远古题了，补一个题解。

考虑按 $c$ 分块。单个块内的直接暴力，然后把块看成整体再维护另外一颗线段树。剩下的情况只有可能是两个块间的情况。去掉 corner cases，我们现在考虑如下情况：

第一个块是 $1$ 到 $c$，第二个块是 $c+1$ 到 $2c$。把两个块叠在一起，那么所选区间左端点必定在右端点右边。

也就是有两个数组 $\text{pre}$ 和 $\text{suf}$，每一次操作区间修改某个数组的值，或者询问选出 $1\le i<j\le c$ 使得 $\text{pre}_i+\text{suf}_j$ 最大。这是比较易于线段树维护的。然后依然是用一颗大线段树把每两个块之间的贡献穿起来。

大致思路就是这样，但是细节很多，比如散块，长度不足 $c$ 的块，以及被某个块包含的询问区间等等，而且很卡常。时间复杂度 $\mathcal O(n\log n)$。评价一下就是敢往这方面想就能会。

[ZJOI2022] 众数

根号分治厉害题。考虑贡献肯定是左右两边的众数出现次数加上中间众数出现次数，贡献算到左右两边的众数上。我们可以考虑去算每一种颜色的贡献的最大值。把出现次数与 $\sqrt n$ 的关系分成小数（出现次数少）和大数两种。考虑其中两个众数其中有一种来自大数的情况，我们可以直接枚举两种颜色，然后枚举小的颜色的位置集合，不难发现这个东西是一个最大子段和类似的东西。接下来就是两种颜色都是小数。这种情况枚举外侧颜色并且枚举两边各取多少，然后我们需要快速得到中间的众数出现次数。考虑到都是小数，所以出现次数是不超过 $\sqrt n$ 的。于是我们可以令 $f_{l,i}$ 表示使得 $[l,r]$ 中众数出现次数大于等于 $i$ 的最小 $r$。这个可以双指针快速预处理。然后求答案的话对于一个颜色和枚举左边的取数个数，我们可以都做一遍双指针来得到答案。至此这个问题就用时空复杂度 $\mathcal O(n\sqrt n)$ 的算法解决了。