随笔分类 - openCV
openCV学习笔记（3）边缘检测和模板匹配
摘要：1.canny边缘检测算法 原理：https://www.cnblogs.com/mightycode/p/6394810.html 1）使用高斯滤波，滤除噪声2）计算图像中每个像素点的梯度和方向3）应用非极大值抑制，以消除边缘带来的杂散影响4）应用双阈值，检测和确定真实和潜在边缘5）通过抑制孤立的
error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'等opencv踩过的坑
摘要：第一种报错：error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'
openCV学习笔记（2）
摘要：以下所有操作建议使用png格式的原始图片，使用jpg图片虽然不会出错，但一些操作的结果不太好，原因未知，可能是png格式保留信息更多？ （1）图像形态学 --腐蚀操作 先读进来原始图像 import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib impor
openCV学习笔记(1)
摘要：一开始是直接看的官方文档，然后再看的是TCCP上的openCV教程 推荐还是先看官方文档https://docs.opencv.org/3.4.1/d6/d00/tutorial_py_root.html 1.Getting Started with Images 首先是如何读取一张图片 impor
