神!你为何不再垂眸于我?

\[\newcommand{\bf}{\mathbf} \newcommand{\d}{\mathrm d} \]

吾神!我已感受不到彼之所在。


Fourier 级数的计算公式:

\[a_n=\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\cos nx\d x&(n=0,1,\dots) \\b_n=\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\sin nx\d x&(n=1,2,\dots) \]

然后有 \(f(x)\) 对应的形式 Fourier 级数为

\[f(x)\sim\dfrac{a_0}2+\sum_{i=1}^\infty a_n\cos nx+b_n\sin nx \]

如果 \(f(x)\) 是奇函数,则 \(\cos nx\) 项均为零,此时称作正弦级数;同理,偶函数的场合 \(\sin nx\) 均为零,即为余弦级数。

倘若 \(f(x)\)\(2\pi\) 周期(但是拥有 \(T\) 作周期),可以通过换元将其周期放缩为 \(2\pi\) 并展开,得到

\[f(x)\sim\dfrac{a_0}2+\sum_{i=1}^\infty a_n\cos\dfrac{2\pi}{T}nx+b_n\sin\dfrac{2\pi}{T}nx \\a_n=\dfrac2T\int_0^Tf(x)\cos\dfrac{2\pi}Tnx\d x \\b_n=\dfrac2T\int_0^Tf(x)\sin\dfrac{2\pi}Tnx\d x \]

非周期函数又如何呢?过于艰深不予考虑的说。


对于一组维数无穷的线性空间,可以在其中找到一组向量数列 \(\bf e_1,\dots,\bf e_n,\dots\),满足不等元两两内积为零。于是对于 \(\bf v\),可以计算 \(a_n=\dfrac{\bf v\cdot\bf e_n}{\bf e_n\cdot\bf e_n}\),称为 \(\bf v\) 的 Euler-Fourier 系数。

\(\bf v_n=\sum_{i=1}^na_i\bf e_i\),则 \(\bf v_n\)\(\bf v\) 在张成空间 \(W_n\) 上的投影。有 \(\|\bf v\|\geq\|\bf v_n\|\)。于是 \(\|\bf v\|^2\geq\|\bf v_n\|^2\),那么令 \(n\to\infty\) 时极限仍然保持该不等式,则有

\[\sum_{n=1}^\infty\dfrac{(\bf v\cdot\bf e_n)^2}{\bf e_n\cdot\bf e_n}\leq\|\bf v\|^2 \]

该式对于任意正交基底 \(\{\bf e_n\}\) 和任意 \(\bf v\)(不一定能被基底张成)均成立。上式称作 Bessel 不等式。特别地,我们同时好奇何时取得等号,而取得等号的场合其有一个新名字,即 Parseval 等式。

现在,对于 \([0,2\pi]\) 为周期的平方可积函数全体,定义 \(f\cdot g=\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)g(x)\d x\),则除 \(1\cdot 1=2\) 以外,全体 \(\sin nx\)\(\cos nx\) 都满足内积为 \(1\)。于是有相应的 Bessel 不等式和 Parseval 等式为

\[\dfrac{a_0^2}2+\sum_{n=1}^\infty(a_i^2+b_i^2)\leq\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)^2\d x \\\dfrac{a_0^2}2+\sum_{n=1}^\infty(a_i^2+b_i^2)=\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)^2\d x \]

已知 Bessel 不等式恒成立;那么 Parseval 等式又如何?

首先,对 \(f\pm g\) 分别应用 Parseval 不等式并求和,可知 Parseval 不等式与下式等价

\[\\\dfrac{af_0ag_0}2+\sum_{n=1}^\infty(af_iag_i+bf_ibg_i)=\dfrac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)g(x)\d x \]

然后用其易验证若 \(f,g\) 均满足 Parseval 等式且 \(f\cdot g=0\),则 \(f+g\) 满足 Parseval 等式。这样之后,易手动验证分段常值函数满足 Parseval 等式,于是用分段常值函数拟合可知全体 Riemann 可积函数均满足 Parseval 等式。事实上,不仅 Riemann 可积满足 Parseval 等式,只要平方可积即可。

这就给出一种已知某物的 Fourier 展开,例如 \(f(x)=x\mid x\in(-\pi,\pi)\) 的 Fourier 展开是 \(\sum \dfrac{2(-1)^{n+1}}{n}\sin nx\),然后应用 Parseval 等式推知 \(\sum\dfrac1{n^2}\) 的方法。


Parseval 不等式证明全体 Riemann 可积函数均满足一种称作 均方收敛,即范数为 \(\| f\|=\sqrt{f\cdot f}\),的收敛。但是我们还是更喜欢一致收敛。

定理:若 Fourier 级数一致收敛,且 \(f\) 连续,则 Fourier 级数在 \([0,2\pi]\) 一致收敛到 \(f\)。【若一致收敛,则收敛至 \(f\)

定理:若 Fourier 级数满足数项级数 \(\sum a_n,\sum b_n\) 均绝对收敛,则 Fourier 级数一致收敛。【由 Weierstrass 易知】

定理:若 Fourier 级数满足 \(\{a_n\},\{b_n\}\) 单调趋于 \(0\),则 Fourier 级数内闭一致收敛且和函数在 \((-\pi,\pi)\) 连续。

Dirichlet 定理:若 \(f\)\([-\pi,\pi]\) 上连续,且分段连续可微,则 Fourier 级数一致收敛于 \(f\)

\(f\) 不连续(常常发生在 \(\pm\pi\) 处),则性质立刻变差,就算其分段连续可微也只能得到逐点收敛,且满足 \(S(x)=\dfrac{f(x^-)+f(x^+)}2\)

或者,也可以不用分段连续可微的条件,换成分段连续单调亦可(得到逐点收敛)。


课本上一些无用之物:

Riemann-Lebesgue 引理:对于 \([a,b]\) 上可积或广义绝对可积的 \(f\),满足 \(\lim\limits_{\lambda\to+\infty}f(x)\sin\lambda x\d x=0\)\(\cos\lambda x\) 同理。因此有推论:Fourier 级数必然满足 \(\lim\limits_{n\to\infty}a_n=\lim\limits_{n\to\infty}b_n=0\)

Dini 判别法:对于 \([-\pi,\pi]\) 上 Riemann 可积或广义绝对可积的 \(2\pi\) 周期 \(f\),对于 \(x_0\in[-\pi,\pi]\),若存在 \(s\in\R\)\(\delta>0\),使得 \(\dfrac1t(f(x_0+t)+f(x_0-t)-2s)\)​ 在 \([0,\delta]\) 上可积或广义绝对可积,则 \(f(x)\) 的 Fourier 级数在 \(x_0\) 收敛至 \(s\)

广义 Lipschitz 条件:存在 \(\delta>0,L>0,\alpha>0\) 使得 \(\forall t\in(0,\delta]\) 均满足

  • \(|f(x_0+t)-f(x_0^+)|\leq Lt^\alpha\)
  • \(|f(x_0-t)-f(x_0^-)|\leq Lt^\alpha\)

则称 \(f\)\(x_0\) 附近满足广义 \(\alpha\) 阶 Lipschitz 条件。在 \(x_0\) 附近满足广义 \(\alpha\) 阶 Lipschitz 条件可以推出 Fourier 级数于 \(x_0\) 敛于 \(\dfrac{f(x_0^+)+f(x_0^-)}2\)

逐段可微推出广义 Lipschitz 条件。注意,逐段可微指的是每一段内部可微且左端点存在右导数,右端点存在左导数;不需要 Dirichlet 定理中连续可微。


存在可积函数,其 Fourier 函数处处发散。说明,可积太弱了。

存在连续函数,其 Fourier 级数至少于一点发散。说明,连续还是弱。

满足 \(\mathscr L^p\) 的函数,Fourier 级数几乎处处收敛于自身。


Fourier 级数的求导与积分。

\(\sum n^p(|a_n|+|b_n|)\) 收敛,则 Fourier 级数是 \(\mathscr C^p\) 的。注意,这个性质在 \(p=0\) 时是一个很弱的条件(\(\{a_n\},\{b_n\}\) 均绝对收敛),因此这个条件也并非很强的条件。

\(f\) 分段连续,则 \(f\) 的积分可以由其 Fourier 级数逐项积分得到。该结论不需要 \(f\) 的 Fourier 级数收敛。


其余应用:正弦级数、余弦级数等,或者非 \(2\pi\) 周期函数的 Fourier 级数展开。

\(\dfrac1{n^k}\) 有关的级数求和:考虑 \(x^k\) 的 Fourier 级数展开。或者,考虑 \(x^{k/2}\) 的 Fourier 级数展开,然后应用 Paserval 等式。

附录:Euler 的 \(\sum\dfrac1{n^2}\) 求和方法:

\(\dfrac{\sin x}x=1-\dfrac{x^2}6+\dots\)

或者,因为 \(\dfrac{\sin x}x\) 的根集合为 \(\{\pm\pi,\pm2\pi,\dots\}\),其也可以(吗?)被写成 \(k(x-\pi)(x+\pi)(x-2\pi)(x+2\pi)\dots\) 的形式。比较系数并两两组合,然后得展开为 \((1-\dfrac{x^2}{\pi^2})(1-\dfrac{x^2}{4\pi^2})\dots\)。比较其与 \(1-\dfrac{x^2}6+\dots\) 的二次项系数即可。

然而这个无穷乘积究竟是什么?可以用前缀若干项求和的极限来定义。或者,取对数后把乘积变为求和,然后把无穷乘积变成级数和的 \(\exp\)

知道无穷乘积如何定义,但是如何保证其根集合与 \(\dfrac{\sin x}x\) 相同且常数项系数相同,一定相等?【根集合相同常数项相同则多项式相等,这件事在有限次多项式时是由代数基本定理保证的;然而级数并不适用。】

附录:求一些奇怪东西的收敛性。

例如,如果 \(f(x)\) 可以被展成一坨东西,那么 \(\int f(x)\) 的一坨东西可以由 \(f\) 积分得到;特别地,\(f(x)\) 展开式的常数项积分得到的 \(\dfrac{a_0}2x\) 不是 Fourier 级数中的部分,因此还要额外知道 \(x\) 的展开式。

posted @ 2024-06-19 23:23  Troverld  阅读(19)  评论(0编辑  收藏  举报