【模板】分治 FFT
I.【模板】分治 FFT
作为多项式的第一题,这题还是挺好理解的。
首先,我们完全可以把扩大到的次幂,空余地方补上,并且答案不变。
然后,对于递推式,我们如果再令的话,显然这个的下界是可以改成的——虽然这会使式子中出现本身,但是它的系数为,可以忽略。
于是我们现在就有递推式。
介于题名为“分治FFT”,于是我们考虑用CDQ分治解决本题。
我们设当前分治区间为,并且是一个的次幂,设为。假如,即区间大小为的话,显然应该直接返回;否则,我们考虑分治中点。
我们可以先处理区间的贡献。然后,考虑区间中数对的贡献。
我们有。
现在,我们只保留式子中下标在中的,以及下标在中的,再改变一下枚举顺序,就有。也因此,最终卷积出来的结果只有区间中的予以保留。
我们可以设一个,且的长度为,的长度为。则如果我们计算的话,所受到的贡献,就是的值。显然可以通过NTT求出。
时间复杂度。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod=998244353;
const int G=3;
const int N=1<<20;
int n,f[N],g[N],rev[N],all,lim,LG,invlim;
int ksm(int x,int y){
int rt=1;
for(;y;x=(1ll*x*x)%mod,y>>=1)if(y&1)rt=(1ll*rt*x)%mod;
return rt;
}
void NTT(int *a,int tp){
for(int i=0;i<lim;i++)if(i<rev[i])swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int md=1;md<lim;md<<=1){
int rt=ksm(G,(mod-1)/(md<<1));
if(tp==-1)rt=ksm(rt,mod-2);
for(int stp=md<<1,pos=0;pos<lim;pos+=stp){
int w=1;
for(int i=0;i<md;i++,w=(1ll*w*rt)%mod){
int x=a[pos+i],y=(1ll*w*a[pos+md+i])%mod;
a[pos+i]=(x+y)%mod;
a[pos+md+i]=(x-y+mod)%mod;
}
}
}
if(tp==-1)for(int i=0;i<lim;i++)a[i]=(1ll*a[i]*invlim)%mod;
}
int a[N],b[N],c[N];
void func(int *arr,int k){
for(int i=0;i<lim;i++)a[i]=b[i]=0;
for(int i=0;i<(1<<k);i++)a[i]=arr[i];
for(int i=0;i<(2<<k);i++)b[i]=g[i];
lim=(4<<k),LG=k+2,invlim=ksm(lim,mod-2);
for(int i=0;i<lim;i++)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(LG-1));
NTT(a,1),NTT(b,1);
for(int i=0;i<lim;i++)a[i]=1ll*a[i]*b[i]%mod;
NTT(a,-1);
}
void CDQ(int *arr,int k){
if(!k)return;
CDQ(arr,k-1);
func(arr,k-1);
for(int i=0;i<(1<<(k-1));i++)(arr[(1<<(k-1))+i]+=a[(1<<(k-1))+i])%=mod;
CDQ(arr+(1<<(k-1)),k-1);
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<n;i++)scanf("%d",&g[i]);
f[0]=1;
while((1<<all)<n)all++;
CDQ(f,all);
for(int i=0;i<n;i++)printf("%d ",f[i]);puts("");
return 0;
}
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