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02 2020 档案
Matplotlib
摘要:简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。 安装方法:pip install matplotlib 导入方法:import matplotlib.pyplot as plt 折线图的绘制 使用一般有两个步骤 一、绘制图像:plt.plot() 二、显示图像:plt. 阅读全文
posted @ 2020-02-22 01:40 Treelight 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas模块
摘要:Pandas简介 pandas是用于对数据进行分析,其需要依赖numpy模块,所以需要首先安装numpy 安装:pip install pandas 导入:import pandas as pd 主要功能: 1、具备对其功能的数据结构DataFrame、Series(即两种对象,其实有更多) 2、集 阅读全文
posted @ 2020-02-19 16:12 Treelight 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NumPy模块
摘要:NumPy模块的作用 这个模块是用C语言写的模块,主要是用于科学计算。而使用这个模块是基于多维数组的。 数组与列表的区别 一、数组里的元素必须是同一类型的数据 二、数组的大小是固定的。 numpy的安装 pip install numpy 数组对象的创建 数组对象的创建一般有以下的方法(注意首先导入 阅读全文
posted @ 2020-02-17 23:00 Treelight 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
爬取VIP视频
摘要:步骤一、在网页上打开一个视频,然后复制地址栏的地址 步骤二、在网页上输入http://jx.618g.com/?url=步骤一得出的地址 步骤三、待有视频出来就按F12,在Network中的name找到ts结尾的请求,然后把视频拉到最后,记录ts请求的尾数,点击任意ts请求,找到request_ur 阅读全文
posted @ 2020-02-08 17:26 Treelight 阅读(2792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
轮询和长轮询
摘要:轮询:轮询就是第隔N秒访问一次服务器 长轮询:访问一次服务器时间比较长,如20秒,并且如果有数据返回则立马结束 urls urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('index/', views.index), path('get_j 阅读全文
posted @ 2020-02-08 01:28 Treelight 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
爬虫
摘要:爬虫 什么是爬虫?就是伪造浏览器,下载网页源代码,再从源代码获取需要的数据,一般分为两步: 1、伪造浏览器下载网页(requests模块) 2、对网页的内容进行结构化处理(BeautifulSoup模块) requests模块 安装:pip install requests 下面是这个模块常用到的方 阅读全文
posted @ 2020-02-07 01:00 Treelight 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Excel操作之读取数据----基于xlrd模块
摘要:使用流程 Excel数据读取操作是基于工作表对象进行的,所以需要首先获取工作表对象,而工作表对象要通过工作簿对象获取的。 工作簿对象操作 以下操作以以下表为例子: 打开文件并返回一个工作簿对象 workbook_obj = xlrd.open_workbook('c:\player.xlsx') 获 阅读全文
posted @ 2020-02-06 20:48 Treelight 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
更改PIP源地址
摘要:临时更改 可以在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址(如 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple), 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas,这样就会从清华镜像安 阅读全文
posted @ 2020-02-06 19:07 Treelight 阅读(3352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Django中的Model字段
摘要:字段选项 这里的选项,适用于所有的字段类型,且都是可选的 null 如果设置为 True, 当该字段为空时,Django 会将数据库中该字段设置为 NULL,默认为 False blank 如果设置为 True ,该字段允许为空。默认为 False 。 choices 用于提供选项,如果设置了此参数 阅读全文
posted @ 2020-02-05 14:46 Treelight 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
迭代器、生成器、可迭代对象
摘要:迭代器出现的原因 Python中的列表,有可能会占用很大的空间。而迭代器,它是每一次用__next__调用时才计算出值,这会节省内存空间。 迭代器、生成器、可迭代对象的关系 可迭代对象一般是列表、元组、字典、字符串等可以For循环的对象。可通过以下语句判断是不是可迭代对象。 from collect 阅读全文
posted @ 2020-02-01 09:32 Treelight 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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