Matplotlib

简介

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。
安装方法：pip install matplotlib
导入方法：import matplotlib.pyplot as plt

折线图的绘制

使用一般有两个步骤
一、绘制图像：plt.plot()
二、显示图像：plt.show()
显示图像没什么好说的，重点是绘制图像

绘制图像

方式一、plt.plot()这个函数，必须要传Y轴的数据（列表或数组的形式），也可以指定线型、点型和颜色，有两种方式（请看下面例子）。
线型linestyle(-,-.,--..)
点型marker（v，^，s，*，H，+，x，D o，...）
颜色color（b,g,r,y,k,w...）
例子如下：

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from matplotlib import pyplot as plt   # plt.plot([6, 8, 10, 15], [1, 3, 8, 6])  # 必须要指定Y轴的数据 # 设定线条样式方式一 # plt.plot([6, 8, 10, 15], [1, 3, 8, 6], '*--b')  # 指定了点型线型和颜色 # 设定线条样式方式二 # plt.plot([6, 8, 10, 15], [1, 3, 8, 6], marker='*', linestyle='--', color='#000000')  # 和上面效果一样，只是颜色可用十六进制 plt.show()

方式二、由于pandas包对plot的支持，也可以pandas对象.plt()即可

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df = pd.read_csv('BHP1.csv', parse_dates=['date'], index_col='date') df = df.loc[:, 'Open':'Low'] df.plot() plt.show()

同时也可以设定图像标，在以上调用了plot函数后执行，如
设置图像标题：plt.title(名称）
设置X轴名称：plt.xlabel()
设置Y轴名称：plt.ylabel()
设置X轴范围：plt.xlim(起始,结束)
设置Y轴范围：plt.ylim(起始,结束)
设置X轴刻度：plt.xticks(列表或数组)
设置Y轴刻度：plt.yticks(列表或数组)
设置曲线图例：plt.legend()，一般结果调用plot函数设置的label参数用，如下：

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plt.plot([6, 8, 10, 15], [1, 3, 8, 6], label='1111') plt.plot([6, 8, 10, 15], [6, 8, 10, 15], label='2222') plt.legend() plt.show()

例子：使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x,y=x2，y=3x3+5x**2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图像说明名个线代表什么函数

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   x = np.linspace(100, -100, 100000) # 画y=x plt.plot(x, x) # 画y=x**2 plt.plot(x, x ** 2) plt.plot(x, 3 * x ** 3 + 5 * x ** 2 + 2 * x + 1) plt.ylim(-100, 100) plt.xlim(-100, 100) plt.show()

柱形图

直接上例子

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import matplotlib.pyplot as plt   data = [32, 48, 21, 100] labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'] plt.bar(range(len(data)), data) plt.xticks(range(len(data)), labels) plt.show()

饼图

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import matplotlib.pyplot as plt   # autopct设置显示的百分比格式，explode设置突出显示 plt.pie([10, 20, 30, 40], labels=['a', 'b', 'c', 'd'], autopct='%.2f%%', explode=[0.1, 0, 0.2, 0]) plt.axis('equal')  # 平视 plt.show()