Mysql

在Linux上的安装

1、yum install mariadb mariadb-server -y

2、service mariadb start

3、chkconfig mariadb on

Linux上的启动、关闭、连接、密码设置

1、启动服务：service mariadb start

开机启动：chkconfig mariadb on

2、关闭服务：mysqladmin -u root -p shutdown

3、连接：mysql -u<username> -p

4、为root用户添加密码

mysqladmin -uroot password

有时候会输入任意一个帐号都能登陆

原因：因为在mysql数据库中的user表中含User为空的用户

解决办法：删除这些用户

用户授权

grant <privileges> on <database>.<table> to <username>@<hostname> identified <password>

1、privileges权限：SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP或All privileges

2、<database>、<table>：对应的名称，或可使用通配符*

3、username、hostname：为允许远程登陆的主机或IP，可使用通配符%代表全部，不用加'

4、password：必须要加单引号

如果root不能登陆，可使用以下命令跳过权限的检测

mysqld_safe --user=root --skip-grant-tables

常用命令

1、show databases;

查看数据库

2、use <database>;

进入某一数据库

3、show tables;

查看某数据库中的表

4、desc <table_name>;

查看表结构

5、select * from user\G

查看user表中的内容。

6、show grants for <username>;

显示username的权限

7、show columns from <table>;

类似于desc，查看表结构

8、show create database <databasename> <charset utf8>;

查看已经创建的数据库，charset 可指定字符集

9、drop database <databasename>：

删除数据库

数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 字节	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

创建数据库、表，插入数据

1、创建数据库create database <name> <charset utf8>;

并且支持utf8字符集

2、创建表：create table(column_name column_type)

create table student(
-> id int auto_increment,
-> name char(32) not null,
-> age int not null,
-> register_date date not null,
-> primary key(id));

3、插入数据：insert into <table_name>(column_name1,column_name2...) values(val1,val2);

insert into student(name,age,register_date) values('Treelight',30,'2019-6-27');

查询数据

格式：select <col>,<col2>... from <table> where <clause> <limit m> <offset n>

offset：默认为0，就是从第n+1条记录开始查

limit：显示多少条记录

col：可以是多个字段名称，也可以用*代替所有字段

clause：条件，可用and或or连接多个条件，也可以用like进行模糊查询。

模糊查询，如：select * from student where register_date like '2019-06%'

升序降序：把查出来的结果按照某字段排序，使用关键字order by，默认是升序，加上desc为降序

升序：select * from student order by age

降序：select * from student order by age desc

修改数据：

格式：update <table> set col1=val1,col2=val2... where <clause>

数据的分组统计：

类似于excel的分类汇总：

+----+-----------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+-----------+-----+---------------+
| 1 | Treelight | 30 | 2019-06-27 |
| 2 | Treelight | 20 | 2019-06-27 |
| 3 | Treelight | 10 | 2019-06-27 |
| 4 | Treelight | 15 | 2018-04-27 |
| 5 | Alex | 20 | 2018-04-27 |
| 6 | Alex | 30 | 2019-06-27 |
+----+-----------+-----+---------------+

select coalesce(name,'总数'),count(name) as name_num from student group by name with rollup;

+-------------------------+----------+
| coalesce(name,'总数') | name_num |
+-------------------------+----------+
| Alex | 2 |
| Treelight | 4 |
| 总数 | 6 |
+-------------------------+----------+

select col1,col2...,func(col) <

说明：

1、coalesce(name,'总数')：设置rollup这个记录的名称，返回的是第一个非null参数

2、count(name)：对name这个字段进行计数，count是一个函数，常见的有avg、max、min、count

3、as是一个别名：

4、group by：按某字段分组

5、with rollup：对整个表的字段再进行func统计

添加删除字段、修改字段类型、名称

1、添加字段：alter table <table> add <colname> <type>

2、删除字段：alter table <table> drop <col_name>；

删除table中的col_name字段

3、修改字段类型：alter table <table> modify <col_name> <new_type>;

修改字段中的类型为new_type.

4、修改字段名称：alter table <table> change <old_col_name> <new_col_name> <type>

创建外键

create table study_record(
-> id int auto_increment primary key,
-> day int not null,
-> status char(32) not null default 'Yes',
-> stu_id int not null,
-> foreign key(stu_id) reference student(id));

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

MySql的连接（left join、right join、inner join、full join)

1、内连接：select * from A inner join B on A.a=B.b;就是求A表与B表的某段数据的交集，再符合条件的记录查询出来。

select A.*,B.* from A,B where A.a=B.b;与上一样

2、左连接：select * from A left join B on A.a=B.b;求A与B的差集

3、右连接：select * from A Right join B on A.a=B.b;求B与A的差集

4、全连接：mysql并不支持并集，但也有办法解决

select * from A left join B on A.a=B.b union select * from A right join B on A.a=B.b;

例子：

内连接：select * from Student inner join Score on Score.s_id=Student.s_id

左连接（左外连接）：

将返回右表的所有行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则将为右表返回空值左连接：select *from Student LEFT JOIN Score ON Student.s_id=Score.s_id

以左表为主表，右表没数据为null

右连接（右外连接）：

将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值;

以右表为主表，左表中没数据的为null

select *from Student right JOIN Score ON Student.s_id=Score.s_id

全外连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）：

完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。

select *from Student full JOIN Score ON Student.s_id=Score.s_id

select *from Student full outer JOIN Score ON Student.s_id=Score.s_id

笛卡尔积：

交叉连接即笛卡尔积，结果为A×B

select *from Student cross JOIN Score

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin； ＃开始一个事务
 
mysql> insert into a (a) values(555);
 
mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

begin：开始事务

rollback：回滚，也就是把提交的操作都撤回

commit：提交操作，把操作结果保存到硬盘。

索引

1、什么是索引：就是对某一字段的数据做一个hash，然后进行排序，得出来的值就是索引

2、索引的优点：在大量数据中能迅速查找数据

3、索引的缺点：如果经常对表进行增删改的操作，速度就会慢。因为要更新索引值、索引表，还要写进硬盘

查看索引：

show index from <tablename>

创建普通索引方法：

1、create index <index_name> on <table_name>(<col_name>(<num));

2、alter table <table_name> add index <index_name> (<col_name>(<num>));

删除索引：

1、drop index <index_name> on <table_name>;

创建唯一索引方法：

alter table <table_name> add unique <index_name> (<col_name>(<num>));

Python操作mysql

一、使用步骤(pymysql)：

1、创建连接：conn = pymysql.connect(host=<host>,user=<user>,password=<password>,port=3306,db=<dbname>)

2、创建游标：cur = conn.cursor()

3、调用sql命令：cur.execute(cmd)

4、获取命令结果：

print(cur.fetchone())：只获取结果中的一条记录

print(cur.fetchall())：获取当前游标下的所有记录

print(cur.fetchmany(num))：获取N条记录

import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='10.62.36.58', user='Treelight', password='dczx_5501', port=3306, db='DCZXdb')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
result = cur.execute('select * from student')
# 查看一条记录
print(cur.fetchone())
# 查看游标当前位置下的所有记录
print(cur.fetchall())

默认是开启事务的。

5、游标的相关命令：

1、cur.scroll(value,mode)：游标移动，value为数值，mode为'relative‘时是相对当前位置移动，为'absolute'是绝对位置的移动

2、cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)：默认游标类型是元组，可设置为字典类型。

插入数据例子：

import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='10.62.36.58', user='Treelight', password='dczx_5501', port=3306, db='DCZXdb')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# data为插入的数据
data = [
    ['N1', '2018-10-11', 'M'],
    ['N2', '2018-01-11', 'M'],
    ['N3', '2018-09-11', 'F'],
]
# 调用excutemany插入多条数据
cur.executemany('insert into student (name,register_date,gender) values(%s,%s,%s)', data)
# 提交数据
conn.commit()

在Centos中备份数据

mysqldump -uroot -h127.0.0.1 -p books > ~/books.sql

posted on 2019-06-26 11:34 Treelight 阅读(185) 评论(0) 编辑收藏举报