正则表达式re模块

re模块用法：

1、res = re.match('^Liang', 'Liangshuhui') #  如果匹配则有返回，否则为空。注意：match是从头开始匹配，在此处^没用

2、re.search比较常用

3、re.findall

4、res.group() # 查找匹配到的模式

5、re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)  #分割

6、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) #替换

 

常用正则表达式符号：

1、"."：匹配除\n外的所有符号

2、"^"：匹配字符开关

3、$：匹配字符结尾

4、+：匹配前一个字符1次或多次

5、?：匹配前一个字符0次或1次

6、{m}：匹配前一个字符m次

7、{n,m}：匹配前一个字符n到m次

8、|：匹配其左边或右边的字符

9、(...)：分组匹配

10、\A：和^一样

11、\Z：和$一样

12、\d：匹配数字

13、\D：匹配非数字

14、\w：匹配[a-zA-Z0-9]

15、\W：与\w相反，即特殊字符

16、'\s'：匹配空白字符，\t \n \r 

17、(?p<name>...)：分组匹配

如：

A、re.search('(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<town>[0-9]{2})', '440181198112248118').groupdict()
{'province': '44', 'city': '01', 'town': '81'}

B、res = re.search('(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<town>[0-9]{2})', '440181198112248118').group('city')
res

'01'

C、

re.search('(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<town>[0-9]{2})', '440181198112248118').group()
'440181'

18、匹配反斜杠：建议r'\\'

 

匹配模式：

re.I：忽略大小写

re.DOTALL或re.S：单行模式改变了点号（.）的匹配行为

re.M：多行模式，在多行模式下，^除了匹配整个字符串的起始位置，还匹配换行符后面的位置；$除了匹配整个字符串的结束位置，还匹配换行符前面的位置.

 

非贫婪模式切换：在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪

 

前瞻后顾：未完待上