2018 年 12月 1 日随笔档案 - 小草的大树梦

摘要： precision = 5 / 8 (预测中/视野) recall = 5 / 12 (预测中/个数总和) F1 - score = 2 * precision * recall / (precion + recall) 阅读全文

posted @ 2018-12-01 18:53 小草的大树梦阅读(1025) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：从最简单的线性回归来说，小批量随机梯度下降的时候，X，y 从迭代器中取出，也是bach_size大小的数据集，那么网络的计算，同样也是小批量的。即代码 l = loss(net(X),y) 包含了，小批量数据集，每一个数据丢到网络中，计算出返回值以后，和真实值得损失。阅读全文

posted @ 2018-12-01 17:21 小草的大树梦阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： http://mxnet.apache.org/api/python/gluon/data.html 阅读全文

posted @ 2018-12-01 14:19 小草的大树梦阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： http://mxnet.apache.org/api/python/gluon/data.html 阅读全文

posted @ 2018-12-01 12:40 小草的大树梦阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑