摘要：
多项式拟合 In [1]: %matplotlib inline import gluonbook as gb from mxnet import nd,autograd, gluon from mxnet.gluon import data as gdata,loss as gloss,nn 生成 阅读全文
摘要：
训练误差：在训练集上的表现 泛化误差：在任意一个数据样本上表现的误差 计算误差：损失函数 在机器学习中，假设每个样本都是独立同分布与整体的，于是它训练误差期望 = 泛化误差 一般情况下：由训练数据集学到的训练参数 使得 模型在训练数据集上的表现优于或等于 测试数据集上的表现 模型选择：可以选择完全不 阅读全文
摘要：
MLP_Gluon In [2]: import gluonbook as gb from mxnet import gluon, init from mxnet.gluon import loss as gloss,nn In [4]: net = nn.Sequential() net.add( 阅读全文
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MLP In [1]: %matplotlib inline import gluonbook as gb from mxnet.gluon import loss as gloss from mxnet import nd from mxnet import autograd In [2]: ba 阅读全文
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将cifar10改成单一通道后，套用前面的softmax分类，分类率40%左右，想哭。。。 In [1]: %matplotlib inline from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import autograd,nd import gl 阅读全文