摘要：
因子分析——因子得分 因子分析的最后一步了，悲伤 ！！！ 在因子分析中，人们一般关注的重点是估计因子模型的参数（载荷矩阵），有时公共因子的估计（即所谓的因子得分）也是需要的，因子得分可以用于模型诊断，也可以作为下一步分析的原始数据。 需要指出的是，因子的得分计算并不是通常意义下的参数估计，他是对 阅读全文
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因子分析——应用 P248 在一项消费者爱好的研究中，随机邀请了一些顾客对某种新食品进行评价，共有5项指标（变量1-5）味道，价格，风味，适于快餐，补充能量。得到他们的相关系数矩阵。 求出载荷矩阵： 其实从相关系数矩阵中就可以看出，变量1,3之间联系很大，变量2,5之间联系很大。于是可以期望，因子模 阅读全文
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因子分析——因子旋转 前面经过千辛万苦终于把载荷矩阵求出来了，并且知道评价的公共因子好坏的标准，但是，我们还有两个问题没有解决，那就是因子旋转和最后的因子得分。 因子旋转有称为正交变换，建立因子分析的目的不仅是找出公共因子以及对变量分组，更重要的是知道每个公共因子的含义。 由于因子载荷矩阵是不唯一的 阅读全文
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因子分析——建立载荷矩阵 到这里已经学了好多的多元分析方法了，有聚类分析法，有主成分分析法，尤其是主成分分析法，为什么还要讨论因子分析法呢？很多地方都有对主成分分析法和因子分析法的区别比较，这里就不多说了，只记录一下最重要的地方。 主成分分析法：是对原始变量的线性组合，且相互垂直。 因子分析法：研究 阅读全文