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摘要: 主成分分析案例——我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 主成分分析步骤 对原始数据进行标准化处理 计算相关系数矩阵 ​ 计算特征值和特征向量 选择 ​ 个主成分,进行综合评价 对原始数据进行标准化处理 计算相关系数矩阵 ​ 计算特征值和特征向量 选择 ​ 个主成分,进行综合评价 分析 看程序应该是 阅读全文
posted @ 2018-01-22 16:44 小草的大树梦 阅读(10669) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 主成分分析理论 主成分分析的目的看上去和聚类分析的R型聚类很类似,目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异。 通常是选出比原始变量个数少,能解释大部分资料中的变异的几个新变量 ,即所谓主成分。 其理论当然没有聚类分析那样来一个距离表示就ok了,理论如下: 但是有时候,一个主成分还是不能表示 阅读全文
posted @ 2018-01-22 16:40 小草的大树梦 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我国各地区普通高等教育发展状况分析 建立综合评价指标体系 R型聚类分析 建立综合评价指标体系 R型聚类分析 根据数据猜测 每10万人口高等院校招生数,每10万人口高等院校在校生数,等等,有可能存在较强的相关性,验证猜想做一个R型聚类分析。 需要注意的是,要对数据进行标准化,里面的数据有的是高校数目, 阅读全文
posted @ 2018-01-22 16:38 小草的大树梦 阅读(1622) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 聚类分析 Q型聚类 评价两两之间的距离有很多,绝对值距离,欧式距离,切比雪夫距离,马氏距离。 举个栗子P219 从图中其实分为几类已经明确了。 R型聚类 Q型聚类可以是说,对对象物以类聚,人以群分,而R型聚类,是指对你评判的标准进行简化,也是按照Q型聚类的方法做的,只不过处理的对象不一样了而已。 栗 阅读全文
posted @ 2018-01-22 16:32 小草的大树梦 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑