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2019年12月29日
【数据分析&数据挖掘】数组的数据类型
摘要: 1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.int64) 5 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.float64) # [0. 1. 2. 3. 4. 5.] 6 # ar
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posted @ 2019-12-29 16:57 可西可彻
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【数据分析&数据挖掘】数组的创建
摘要: 1 import numpy as np 2 import random 3 4 arr = np.array([1,2,3,4]) 5 print('arr:\n', arr) 6 print('arr的类型:\n', type(arr)) 7 8 # 用arange来创建数组 9 arr = n
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posted @ 2019-12-29 16:56 可西可彻
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【数据分析&数据挖掘】矩阵的运算
摘要: 1 import numpy as np 2 3 # 创建矩阵 4 m1 = np.mat([[1, 2], [1, 2]]) 5 print("m1:\n", m1) 6 print("m1的类型:\n", type(m1)) 7 8 # 矩阵与数的相乘 9 m2 = 2 * m1 10 prin
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posted @ 2019-12-29 16:54 可西可彻
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【数据分析&数据挖掘】矩阵的创建
摘要: 1 import numpy as np 2 3 # 矩阵是二维的 4 # 使用mat == asmatrix 来创建矩阵 5 # 6 # # 使用mat 将字符串转化为矩阵 7 m1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") 8 # np.asmatrix() 等同于 np.ma
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posted @ 2019-12-29 16:53 可西可彻
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【python基础】装饰器
摘要: 一、闭包 1、外层函数嵌套内层函数,在内层函数中使用外层函数的局部变量 2、局部变量和内层函数统称为闭包 3、内层函数为闭包函数 闭包函数访问外层函数的局部变量时,访问的总是该变量的最新值 1 def outer(): 2 x = 10 # 外层函数的局部变量 3 def inner(): 4 no
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posted @ 2019-12-29 14:19 可西可彻
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【python基础】生成器&迭代器
摘要: 一、生成器:generator 按照规则去生成一定的数据 1、列表推导式和生成器的区别 列表推导式: 一次性生成所有满足条件的数据 生成器: 你要一个数据, 我生成出来给你一个 2、生成器表达式 生成器对象 = (表达式 for item in 容器) 生成器对象 = (表达式 for item i
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posted @ 2019-12-29 13:40 可西可彻
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2019年12月28日
【python基础】反射方法
摘要: 1、getattr() 功能:获取实例的属性值或者方法地址 返回值:属性的值/方法的地址 getattr(对象,属性名/方法名) getattr(类,属性名/方法名) 1 class Person: 2 country = "中国" 3 4 def __init__(self, name, age)
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posted @ 2019-12-28 20:36 可西可彻
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【python基础】魔术方法
摘要: 魔术方法:就是类中的方法(预定义的方法),在某个特定的时机会被自动的调用。 1、__del__():销毁对象时,被自动的调用 1 class Person: 2 def __init__(self, name): 3 self.name = name 4 print('%s 被初始化' % self
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posted @ 2019-12-28 20:13 可西可彻
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【python基础】封装、继承&多态
摘要: 面向对象三大特征:封装 继承 多态 面向对象的两大核心概念:类和对象 一、封装 打包,包装, 包裹…… 面向对象编程的第一步: 讲究将方法和属性封装到一个类中 二、继承 类与类之间存在了继承关系, 子类就可以继承父类的公有属性和公有方法 子类: 派生类,拓展类,subclass 父类: 超类,基类,
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posted @ 2019-12-28 17:17 可西可彻
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【python基础】类&对象
摘要: 一、类 1、对同一类事物抽象的描述,抽象的概念。归类所有,只有一份,所有对象共享这一份类属性。 2、定义类的语法: class 关键字——命名规则:大驼峰StudentInfo; (小驼峰studentInfo) class 类名: pass 3、属性: 理解为用于描述类名词 (名字, 年龄, 颜色
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posted @ 2019-12-28 15:42 可西可彻
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