摘要：
一.Spring 概述 1. spring 是什么 Spring 是分层的 Java SE/EE 应用 full-stack 轻量级开源框架，以 IoC（Inverse Of Control：反转控制） 和 AOP（Aspect Oriented Programming：面向切面编程）为内核，提供了 阅读全文
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题目描述 难度：简单 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121输出: true示例 2: 输入: -121输出: false解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。示例 3 阅读全文
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题目描述 难度：简单 给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。 示例 1: 输入: 123输出: 321 示例 2: 输入: -123输出: -321示例 3: 输入: 120输出: 21注意: 假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为 [−2 阅读全文
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题目描述 难度：中等 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 输入： 阅读全文
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题目描述 难度;简单 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 阅读全文
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1 什么是kafka Kafka是分布式发布-订阅消息系统，它最初是由LinkedIn公司开发的，之后成为Apache项目的一部分，Kafka是一个分布式，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务，它主要用于处理流式数据。 2 为什么要使用 kafka，为什么要使用消息队列 缓冲和削峰：上游数据时有突发 阅读全文
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BTree和B+Tree详解 B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查 阅读全文
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1、快速排序的简单介绍 算法思想：基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（low指向起始位置，high指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交 阅读全文
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一.数据倾斜解决方案之原理以及现象分析 1、数据倾斜的现象 在任何大数据类的项目中，都是最棘手的性能问题，最能体现人的技术能力，最能体现RD（Research Developer，研发工程师）的技术水平。 数据倾斜 = 性能杀手 如果没有丰富的经验，或者没有受过专业的技术培训，是很难解决数据倾斜问题 阅读全文
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一.troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM 二.troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 三.troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 四.troublesho 阅读全文
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一.算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 1.MapPartitions操作的优点： 如果是普通的map，比如一个partition中有1万条数据；ok，那么你的function要执行和计算1万次。 但是，使用MapPartitions操作之后，一个task仅仅会执行一次func 阅读全文
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一.JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比 1、常规性能调优：分配资源、并行度。。。等 2、JVM调优（Java虚拟机）：JVM相关的参数，通常情况下，如果你的硬件配置、基础的JVM的配置，都ok的话，JVM通常不会造成太严重的性能问题；反而更多的是，在troubleshooting中 阅读全文
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一.性能调优之在实际项目中分配更多资源 分配更多资源：性能调优的王道，就是增加和分配更多的资源，性能和速度上的提升，是显而易见的；基本上，在一定范围之内，增加资源与性能的提升，是成正比的；写完了一个复杂的spark作业之后，进行性能调优的时候，首先第一步，我觉得，就是要来调节最优的资源配置；在这个基 阅读全文
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基本思想 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 如有n个记录的文件 阅读全文
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题目描述 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+ 阅读全文