剑指offer 60.树 把二叉树打印成多行
题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
解题思路
按层次输出二叉树
* 访问根节点,并将根节点入队。
* 当队列不空的时候,重复以下操作。
* 1、弹出一个元素。作为当前的根节点。
* 2、如果根节点有左孩子,访问左孩子,并将左孩子入队。
* 3、如果根节点有右孩子,访问右孩子,并将右孩子入队。
代码如下
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
Solution8 solution8 = new Solution8();
TreeNode treeNode = solution8.createBinaryTreeByArray(array, 0);
for (ArrayList list :
solution8.Print(treeNode)) {
System.out.println(list);
}
}
/**
* 层次遍历
*
* [@param pRoot 根节点
* @return](/profile/547241) arrayLists
*/
ArrayList> Print(TreeNode pRoot) {
//存放结果
ArrayList> arrayLists = new ArrayList();
if (pRoot == null) {
return arrayLists;
}
//使用队列,先进先出
Queue queue = new LinkedList();
//存放每行的列表
ArrayList arrayList = new ArrayList();
//记录本层打印了多少个
int start = 0;
//记录下层打几个
int end = 1;
queue.add(pRoot);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode temp = queue.remove();
//添加到本行的arrayList
arrayList.add(temp.val);
start++;
//每打印一个节点,就把此节点的下一层的左右节点加入队列,并记录下一层要打印的个数
if (temp.left != null) {
queue.add(temp.left);
}
if (temp.right != null) {
queue.add(temp.right);
}
//判断本层打印是否完成
if (start == end) {
//此时的queue中存储的都是下一层的节点,则end即为queue大小
end = queue.size();
start = 0;
//把arrayList添加到结果列表arrayLists中
arrayLists.add(arrayList);
//重置arrayList
arrayList = new ArrayList();
}
}
return arrayLists;
}
private TreeNode createBinaryTreeByArray(int[] array, int index) {
TreeNode tn = null;
if (index < array.length) {
int value = array[index];
tn = new TreeNode(value);
tn.left = createBinaryTreeByArray(array, 2 * index + 1);
tn.right = createBinaryTreeByArray(array, 2 * index + 2);
return tn;
}
return tn;
}
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
大神代码
ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<>(); depth(pRoot, 1, list); return list; } private void depth(TreeNode root, int depth, ArrayList<ArrayList<Integer>> list) { if(root == null) return; if(depth > list.size()) list.add(new ArrayList<Integer>()); list.get(depth -1).add(root.val); depth(root.left, depth + 1, list); depth(root.right, depth + 1, list); }