剑指offer 50.数组 数组中重复的数字

题目描述

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。
数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的
也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。
 

解题思路

遍历数组的每一个元素,如果该元素不存在于Map<Integer, Integer>中,则将其put进去,如果存在则返回true。

 

代码如下

 

    // Parameters:
    //    numbers:     an array of integers
    //    length:      the length of array numbers
    //    duplication: (Output) the duplicated number in the array number,length of duplication array is 1,so using duplication[0] = ? in implementation;
    //                  Here duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++
    //    这里要特别注意~返回任意重复的一个,赋值duplication[0]
    // Return value:       true if the input is valid, and there are some duplications in the array number
    //                     otherwise false

    public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
        if (numbers.length==0) {
            return false;
        }
        Map<Integer, Integer> map=new HashMap<Integer, Integer>();    
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            if (map.get(numbers[i])==null) {
                map.put(numbers[i], 1);
            }else {
                duplication[0]=numbers[i];
                return true;
            }                
        }
                
          return false;
    
    }

 

 

 

 

解题思路二

构造一个容量为N的辅助数组B,原数组A中每个数对应B中下标,首次命中,B中对应元素+1。如果某次命中时,B中对应的不为0,说明,前边已经有一样数字了,那它就是重复的了。
举例:A{1,2,3,3,4,5},刚开始B是{0,0,0,0,0,0},开始扫描A。
 
A[0] = 1  {0,1,0,0,0,0}
A[1] = 2 {0,1,1,0,0,0}
A[2] = 3 {0,1,1,1,0,0}
A[3] = 3 {0,1,1,2,0,0},到这一步,就已经找到了重复数字。
A[4] = 4 {0,1,1,2,1,0}
A[5] = 5 {0,1,1,2,1,1}
时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),算法优点是简单快速,比用set更轻量更快,不打乱原数组顺序。
如果不能用辅助空间,可以参照剑指。

 代码如下

 

public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
        int[] assist = new int [length];
        for(int i = 0; i < length; i++){
            if(assist[numbers[i]] == 0){
                assist[numbers[i]] ++;
            }else{
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

 

 

posted @ 2019-08-23 09:15  Transkai  阅读(96)  评论(0编辑  收藏  举报