Scala Actor并发编程

1.   Scala Actor并发编程

1.1.   目标

1.1.1.    目标一:熟悉Scala Actor并发编程

1.1.2.    目标二:为学习Akka做准备

注:Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。

Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃。

1.2.   什么是Scala  Actor

1.2.1.    概念

Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能,它是基于事件模型的并发机制,Scala是运用消息的发送、接收来实现高并发的。

Actor可以看作是一个个独立的实体,他们之间是毫无关联的。但是,他们可以通过消息来通信。一个Actor收到其他Actor的信息后,它可以根据需要作出各种相应。消息的类型可以是任意的,消息的内容也可以是任意的。

1.2.2.    java并发编程与Scala Actor编程的区别

 

对于Java,我们都知道它的多线程实现需要对共享资源(变量、对象等)使用synchronized 关键字进行代码块同步、对象锁互斥等等。而且,常常一大块的try…catch语句块中加上wait方法、notify方法、notifyAll方法是让人很头疼的。原因就在于Java中多数使用的是可变状态的对象资源,对这些资源进行共享来实现多线程编程的话,控制好资源竞争与防止对象状态被意外修改是非常重要的,而对象状态的不变性也是较难以保证的。

Java的基于共享数据和锁的线程模型不同,Scala的actor包则提供了另外一种不共享任何数据、依赖消息传递的模型,从而进行并发编程。

 

1.2.3.    Actor的执行顺序

1、首先调用start()方法启动Actor

2、调用start()方法后其act()方法会被执行

3、向Actor发送消息

4、act方法执行完成之后,程序会调用exit方法

 

 

1.2.4.    发送消息的方式

!

发送异步消息,没有返回值。

!?

发送同步消息,等待返回值。

!!

发送异步消息,返回值是 Future[Any]。

注意:Future 表示一个异步操作的结果状态,可能还没有实际完成的异步任务的结果。

        Any  是所有类的超类,Future[Any]的泛型是异步操作结果的类型。

1.3.   Actor实战

1.3.1.    第一个例子

怎么实现actor并发编程:

1、定义一个class或者是object继承Actor特质,注意导包import scala.actors.Actor

2、重写对应的act方法

3、调用Actor的start方法执行Actor

4、当act方法执行完成,整个程序运行结束

 

package com.gec.actor
import scala.actors.Actor
 
object Actor1 extends Actor{
  //重写act方法
 
def act(){
    for(i <- 1 to 10){
      println("actor-1 " + i)
  
    }
  }
}

object Actor2 extends Actor{
  //重写act方法
 
def act(){
    for(i <- 1 to 10){
      println("actor-2 " + i)
  
    }
  }
}

object ActorTest extends App{
  //启动Actor
 
Actor1.start()
  Actor2.start()
}
 

 

说明:上面分别调用了两个单例对象的start()方法,他们的act()方法会被执行,相同与在java中开启了两个线程,线程的run()方法会被执行

注意:这两个Actor是并行执行的,act()方法中的for循环执行完成后actor程序就退出了

 

1.3.2.    第二个例子

怎么实现actor发送、接受消息

1、定义一个class或者是object继承Actor特质,注意导包import scala.actors.Actor

2、重写对应的act方法

3、调用Actor的start方法执行Actor

4、通过不同发送消息的方式对actor发送消息

5、act方法中通过receive方法接受消息并进行相应的处理

6、act方法执行完成之后,程序退出

 

package com.gec.actor
import scala.actors.Actor
class MyActor extends Actor {

  override def act(): Unit = {
      receive {
        case "start" => {
          println("starting ...")
        }
      }
    }
  }
}

object MyActor {
  def main(args: Array[String]) {
    val actor = new MyActor
    actor.start()
    actor ! "start"
 
   
println("消息发送完成!")
  }
}
 

 

 

1.3.3.    第三个例子

怎么实现actor可以不断地接受消息:

在act方法中可以使用while(true)的方式,不断的接受消息。

 

package com.gec.actor
import scala.actors.Actor
class MyActor1 extends Actor {

  override def act(): Unit = {
    while (true) {
      receive {
        case "start" => {
          println("starting ...")
        }
        case "stop" => {
          println("stopping ...")
        }
      }
    }
  }
}

object MyActor1 {
  def main(args: Array[String]) {
    val actor = new MyActor1
    actor.start()
    actor ! "start"
   
actor ! "stop"
  }
}
 

说明:在act()方法中加入了while (true) 循环,就可以不停的接收消息

注意:发送start消息和stop的消息是异步的,但是Actor接收到消息执行的过程是同步的按顺序执行

 

1.3.4.    第四个例子

使用react方法代替receive方法去接受消息

好处:react方式会复用线程,避免频繁的线程创建、销毁和切换。比receive更高效

注意:  react 如果要反复执行消息处理,react外层要用loop,不能用while

 

package com.gec.actor
import scala.actors.Actor
class YourActor extends Actor {
  override def act(): Unit = {
    loop {
      react {
        case "start" => {
          println("starting ...")
        }
        case "stop" => {
          println("stopping ...")

        }
      }
    }
  }
}
 

object YourActor {
  def main(args: Array[String]) {
    val actor = new YourActor
    actor.start()
    actor ! "start"
   
actor ! "stop"
   
println("消息发送完成!")
  }
}
 

 

 

1.3.5.    第五个例子

结合case class样例类发送消息和接受消息

 

1、将消息封装在一个样例类中

2、通过匹配不同的样例类去执行不同的操作

3、Actor可以返回消息给发送方。通过sender方法向当前消息发送方返回消息

 

 

package com.gec.actor
import scala.actors.Actor


case class SyncMessage(id:Int,msg:String)//同步消息
case class AsyncMessage(id:Int,msg:String)//异步消息
case class ReplyMessage(id:Int,msg:String)//返回结果消息

class MsgActor extends Actor{
  override def act(): Unit ={
    loop{
      react{
        case "start"=>{println("starting....")}

        case SyncMessage(id,msg)=>{
          println(s"id:$id, SyncMessage: $msg")
        
          sender !ReplyMessage(1,"finished...")
        }
        case AsyncMessage(id,msg)=>{
          println(s"id:$id,AsyncMessage: $msg")
          sender !ReplyMessage(3,"finished...")
          Thread.sleep(2000)
        }

      }
    }
  }
}

object MainActor {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
     val mActor=new MsgActor
        mActor.start()
        mActor!"start"

        //同步消息 有返回值
     val reply1= mActor!?SyncMessage(1,"我是同步消息")
      println(reply1)
      println("===============================")
        //异步无返回消息
     val reply2=mActor!AsyncMessage(2,"我是异步无返回消息")
 
      println("===============================")
        //异步有返回消息
    val reply3=mActor!!AsyncMessage(3,"我是异步有返回消息")
    //Future的apply()方法会构建一个异步操作且在未来某一个时刻返回一个值
      val result=reply3.apply()
      println(result)

  }
}
 

 

posted @ 2019-06-03 17:39  Transkai  阅读(328)  评论(0编辑  收藏  举报