Redis——流水线（pipelined）

一、流水线：

　　redis的读写速度十分快，所以系统的瓶颈往往是在网络通信中的延迟。

　　redis可能会在很多时候处于空闲状态而等待命令的到达。

　　为了解决这个问题，可以使用redis的流水线，流水线是一种通讯协议，类似一个队列批量执行一组命令。

二、流水线使用/对比：

　　1、未使用流水线处理10000次请求：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:redis.xml")
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test(){
        // 开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            redisTemplate.opsForValue().set("k"+i,"v"+i);
        }
        // 结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end-start);
    }
}

　　//耗时：5692；

　　2、使用流水线：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:redis.xml")
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test(){
        // 开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() {
            //执行流水线
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                //批量处理的内容
                for (int i = 0; i < 20000; i++) {
                    operations.opsForValue().set("k"+i,"v"+i);
                }
                return null;
            }
        });
        // 结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end-start);
    }
}

　　//耗时：309；