摘要:文章:初识Spring Boot框架 一个简单的Spring Boot的搭建。 一些Spring Boot中注解的使用。 Spring Boot中怎么使用配置注入。
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摘要:百度百科:YAML 诞生 诞生 YAML参考了其他多种语言,包括:XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言,另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。 命名 命名 YAML
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摘要:文章:框架使用java反射好处 讲了框架读取配置文件的类名,使用反射灵活的创建对象。不用在代码层面写死,可以在一些场合非常灵活。 文章:Java 反射在实际开发中的应用 还没具体
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摘要:阅读了文章:.NET对象生命周期小结 文章分多个部分,第一部分:介绍了,创建对象时,内存的分配,对象真正被创建,以及经历各阶段垃圾回收的过程。 第二部分,介绍了Finalize与Dispsose方法。
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摘要:学习springcloud 文章标题:[置顶] 史上最简单的 SpringCloud 教程 | 终章 学习地址:http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833 一、spring cloud简介 spring cloud 为开发人员提供了快速构
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摘要:百度百科解释:获取在接收到响应的首字节前花费的毫秒数。 根据chrome浏览器,具体请求链接的这个时间,对反应慢的页面进行优化。
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摘要:摘抄自文章:程序员必定会爱上的10款软件 网址:http://gad.qq.com/article/detail/39213 Soureinsight Soureinsight号称源代码阅读神奇,应该是阅读源代码最方便的软件,至今没有找到其替代产品。 特点:方便阅读项目代码,批量搜索,快捷查询函数调
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摘要:请求一个ashx文件时,可以在响应头部添加一些缓存标志信息。
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摘要:网址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432523496782e0946b0f454549c0888d05959b99860f000 廖雪峰的网址,有pyth
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摘要:微软官方描述: C# 5 引入了一种简便方法,即异步编程。此方法利用了 .NET Framework 4.5 及更高版本、.NET Core 和 Windows 运行时中的异步支持。 编译器可执行开发人员曾进行的高难度工作,且应用程序保留了一个类似于同步代码的逻辑结构。因此,你只需做一小部分工作就可
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摘要:菜鸟问: 老大,内存占用高怎么优化? cpu不高的,主要是内存占用高,从三个星期前的59%占用率现在升级91%了。 高手回答: CPU 负载不高啊如果没有频繁的交换分区读写的话,内存就不用管 大部分业务如果是数据库的话,多占一些内存是好事。说明大部分内容都缓存在内存里了只要别有频繁的磁盘读写就行。如
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摘要:文章:asp.net mvc3 的数据验证(一) 文章:ASP.NET MVC下的四种验证编程方式 这个讲了在一个地方展示验证信息 文章:【ASP.NET MVC系列】浅谈数据注解和验证 这个在每个输入框后面显示验证信息。 以前经常用插件:jQuery.validationEngine
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摘要:HA架构是个什么东西? 阅读文章:浅谈web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案
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摘要:需要研究下? 百度百科概念 RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用
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摘要:需要研究一下。 知乎网友理解: 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上集群:同一个业务,部署在多个服务器上 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务 按照我的理解,集群是解决高可用的,而分布式是解决高性能、高并发的 集群主要描述了一个集
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摘要:百度百科:领域模型 领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。
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摘要:百度百科:状态图 状态图(Statechart Diagram)是描述一个实体基于事件反应的动态行为,显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的事件做出反应。通常我们创建一个UML状态图是为了以下的研究目的:研究类、角色、子系统、或组件的复杂行为。
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摘要:百度百科:E-R图 100多个数据库,一万多张表,能否使用一张E-R图来表示呢?它是可以的。数据设计依赖于企业的数据,而不是数据库的设计,对企业数据适当做归类,会直接导致数据设计,最终画出E-R图,数据设计完成后,数据库设计就自然而然出来了。超越库、超越表去看这张E-R图,可以看出它包括产品、订单、
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摘要://按Esc关闭弹出框 $(document).ready(function () { }).keydown( function (e) { if (e.which 27) { layer.closeAll(); } });
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摘要:百度搜索:机器学习 有一个网易公开课。 知乎:机器学习该怎么入门 吴恩达的机器学习: 视频网址:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning 视频:机器学习基石
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摘要:阵列 复数 实数 数值分析 稀疏矩阵 准对角矩阵 行列式
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摘要:机器学习基础知识: 文章;http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning
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摘要:1,大量的泛读,梳理全景图(用xmind、百度思维导图等工具) 这个过程像研究生的收集资料阶段一样。 2,知识价值链。 承上启下的知识,如果没有基础知识是学不会的,所以可能需要回过头去打基础。清晰知识链,就是搞清楚顺序,不要从不合适的点开始。 这是别人的概念,价值怎么理解,我就不知道了。 3,抓关键
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摘要:1,入门之后不应该一直停留在知识广度的追求上,如何进入更高的层次呢? 增加难度,学习高一阶的知识。 2,想着自己等自己达到了一定水平后,再开始实践动手。 没有探索就不会有所收获,所以首先应该探索,探索本身带有盲目性,但不探索更加盲目。 厚着脸皮开始尝试实践,积累实践经验。 先做一个简单的东西,然后在
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摘要:B+ 树是一种树数据结构,是一个n叉排序树,每个节点通常有多个孩子,一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。 B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS
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摘要:文章:负载均衡服务器Session共享的解决方案 博客:零、苦逼码农的自我修养系列 地址:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/3843287.html
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摘要:百度百科:∑ 在数学中,我们把它作为求和符号使用。 大写Σ用于数学上的总和符号,比如:∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1 + P2 + ... + PT的和。小写σ用于统计学上的标准差。西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成。 也指求和,这种写法表示的就是∑j=1+2+3+
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摘要:一个数的负几次方就是这个数的几次方的倒数。当这个数是正整数时,也就是说一个数的负n次方就是这个数的n次方分之一.例如: 2的-2次方=2的2次方分之1=4分之13的-2次方=3的2次方分之1=9分之1(1/2)^-4=1/((1/2)^4))=16;
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摘要:百度百科:次方。 特别是一个数的负次方需要注意。
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摘要:文章标题:推荐系统用户相似度计算方法研究 文章链接:http://www.docin.com/p-934409995-f2.html 阅读进度:阅读到第26页。 总阅读时间:
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摘要:基于内容的推荐算法; 协同过滤推荐算法; 混合推荐算法; 基于内容的推荐算法做了如下假设:用户会喜欢和原来喜欢的物品相类似的项目。
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摘要:推荐系统向用户推荐物品有三种情况。 推荐和用户已表示喜欢的物品相似的物品。 推荐和用户有相似偏好的用户喜欢的物品。 推荐包含用户偏好特征的物品。
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摘要:用户模型可以分为静态模型、动态模型、混合推荐用户模型。 静态模型往往通过显式方式收集用户偏好信息; 动态模型通过隐式方式收集用户偏好信息; 基于内容的用户系统的推荐模型; 关键字匹配,空间向量模型 协同过滤的用户推荐系统的模型;
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摘要:推荐系统根据用户的信息和历史行为记录,构造出用户的个性化模型,再依据特定的推荐算法,向用户推荐其可能感兴趣的项目。 如何获取用户的偏好? 建议用户对一些指定项目进行评分,如对:小说、传记、技术书、图画、散文进行感兴趣评分,然后得到用户的偏好,分析用户这些偏好,为用户提供个性化推荐。 如果用户的信息非
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摘要:什么是信息过载? 信息检索技术是什么? 信息过滤技术是什么?
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摘要:概念 权重是一个相对的概念,针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来,一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。 释义 等同于比重 数值权重 编辑 加权平均数 如:学生期末总评是对学生平时成绩,期中考成绩,期末考成绩的综合评价,但是这
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摘要:一般来说推荐算法分为两类。 基于内容过滤的推荐; 基于协同过滤的推荐; 基于内容过滤的推荐,基于特征码描述项目。 协同过滤算法的设计基于一个假设,“和目标用户相似度高的用户,其感兴趣的物品目标用户也会感兴趣”。
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摘要:文章:搜索相关性 文章:推荐系统中相似度算法介绍及效果测试 文章:常用的相似度计算方法原理及实现 文章:推荐系统用户相似度计算方法研究
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摘要:文章:[Elasticsearch] 全文搜索 (一) - 基础概念和match查询 全文检索,是从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术,演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的复合技术。 概念:字符串匹配、非结构化数据、复合技术。(不全部分,自己补充) 全文数据系统
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