人工智能关键词

 

数学基础：高等数据，工程数学线性代数

概率论

微积分

 

常见人工智能算法

主流机器学习框架

人工智能数学理论

矩阵

凸优化

流优化

牛顿法

 

特征工程

网格搜索

超参数调优

 

决策树

随机森林算法

分类算法

 

KNN算法的原理

贝叶斯算法原理

svm分类预测

 

主流回归模型

线性回归

逻辑回归

 

无监督学习模型

相似度计算算法

K-Means算法

LDA算法

 

激活函数

超参数

BP神经网络

卷积

分类器

RNN神经网络架构

LSTM结构

 

语言模型和对话模型

 

spark框架

Mlib算法原理

Tensorflow

CNN

RNN

主流深度学习模型

 

人脸识别流程

商品推荐流程

自然语言处理

 

计算原理

模式识别

人工智能导论

 

遗传算法

知识图谱

分类、聚类

专家系统

知识库

支持向量机

 

 

 

指导思想

渐进逼近定理

抛弃次要要素

 

 

 

 

通过问问题，是或者false限定范围，确定答案。

计算机的能力是高速计算。

计算机可以进行数值计算、逻辑计算，还具有存储记忆功能。