sql的over函数的使用

over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解:

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用,可生成行号。可对某一列的值进行排序,对于相同值的数据行进行分组排序。

执行语句:select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb

posted on   荆棘人  阅读(2193)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示