摘要： **#关键 ##SVM SVM是二分类模型，在特征空间需要间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划问题。 ###优点： 1、可以有效解决高维特征的分类和回归问题 2、无需依赖全体样本，只依赖支持向量 3、有大量的核技巧可以使用，从而可以应对线性不可分 4、样本量中等偏小照样有较好的效果 ###缺点： 阅读全文

摘要： #逻辑回归（Logistic Regression） ##定义 逻辑回归，又被称为对数几率回归，被用于监督学习-离散分类，重点是寻找最优决策边界 但结果变量和自变量的对数概率（log-odds）具有线性关系。 主要目的是使训练数据的标签值域预测出来的值之间的误差最小化。 逻辑回归主要思想就是用最大似 阅读全文

摘要： 模型估计与模型选择 模型估计 当损失函数给定时，基于损失函数的模型的训练误差和模型的测试误差就成为了学习方法评估的标准。测试误误差反映了学习方法对未知的测试数据集的预测能力，又被称为泛化能力。 过拟合：一味的追求提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度则往往会比真模型更高，但会造成过拟合。为了防止过 阅读全文

摘要： 1.1统计学习 1.统计学习的特点 基于 数据 、构建概率统计 模型 、进行预测。 学习是一个系统不断优化的过程，统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。 统计学习三要素： 模型、策略、算法 2.统计学习的对象 数据 ，数据起到算法迭代更新的效果，且大数据具有多维度、数据 阅读全文

摘要： 深度学习篇 1、什么是深度学习？ 概念：深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。 深度：深度就是多加神经元，深度学习的深度一方面增加了大量的参数，增加的参数意味着这个网络的表达能力更强大了。可以学习和区分的特征更多了。而一旦学习到的特征变多的 阅读全文

摘要： 数据库保护（访问）的内容有哪些？ 1、利用权限机制和完整性约束防止非法数据进入数据库 2、提供故障恢复能力 数据库的故障主要有：事务内部的故障、系统故障、介质故障、计算机病毒 恢复策略：数据转储（数据冗余）、登记日志文件 数据库有哪几种备份策略：完全备份、事务日志备份、差异备份、文件备份 3、提供并 阅读全文

摘要： 操作系统 进程同步机制的基本原理是什么？ 进程在并发执行时为了保证结果的可再现性，葛金城执行序列必须加以限制以保证互斥的使用资源，相互合作完成任务。多个相关进程在执行次序上的协调称为进程同步。用于保证多个进程执行次序上的协调关系的相应机制称为进程同步机制。 所有的进程同步机制应遵循下述四条准则： 空 阅读全文

摘要： 数据结构 1．什么是数据结构？ 2．逻辑结构和物理结构 3．数组和链表的区别 4．用循环比递归效率高吗？ 5．邻接表与邻接矩阵 6．KMP算法： 7．时间复杂度： 8．冒泡排序算法的改进 9．简述快速排序过程（分治） 10．快速排序的改进 11．B树与B+树 12．B树和B+树的区别 13．如何实现 阅读全文

摘要： 1、给定随机100位数，求中位数？ （1）构造一维数组，并从小到大排序，若为偶数100，取中间的两位数的平均数，若为奇数101，则直接取中间的元素 （2）numpy.median() 2、s的n次方求解有哪几种方法？ （1）递归方法：在求一个数s的n次幂时，可分为奇数和偶数两种情况 若为奇数：x^n 阅读全文

摘要： 1、平衡二叉树：适用于插入删除次数较少的（旋转耗时），但查找多的情况。 2、二叉查找树：如果没有退化成链表的二叉树，查找效率为logn 3、红黑树：本质是为了解决二叉搜索树的平衡问题黑色结点完美平衡的二叉查找树，增删改查效率都不错 性质1：每个结点要么黑色，要么红色 性质2：根节点为黑色 性质3：每 阅读全文