摘要： 聚类，与其说他是机器学习，不如说是数据挖掘，对数据直接进行处理 前提假设： 假设你的数据分布是均匀的，不希望你的数据是稀疏或密集时候，用k-means是不理想的；对异常值比较敏感，对初始化也很敏感。 假设数据特征之间的联合分布是椭圆的，这个条件在真实世界很难满足。 K-means算法： 初始化 ：随 阅读全文