摘要:
集成学习方法(Ensemble Method) 1.Majority Voting 不同的模型 1.1 hard voting mode :取众数 1.2 为什么做majority voting? 1.3 soft voting 2.Bagging(Boostrap Aggregating) 数据b 阅读全文
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线性判别分析(LDA) 监督学习 1.LDA进行分类 2.LDA进行降维 连接作为投影:中间会有重叠 3.Kernel LDA 但是并不想把所有的x直接投影到特征空间,因为回增加计算量和内存,借鉴SVM的思路 阅读全文