摘要: 一、相关概念 训练方式是端到端的 规则性数据-->非欧式数据(树、图) 谱分解 二、图卷积网络(GCN) Graph Convolutional Network 2.1 图像卷积-->图结构卷积(度进行邻居的计算) 图像卷积:将一个像素点周围的像素按照不同的权重叠加起来 图结构上的卷积:将一个节点周 阅读全文
posted @ 2020-11-28 22:16 TOWERB 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、同构图游走类算法 目标:学习出图中节点的一维表示:Node embedding(学习到节点与邻居的关系)-->下游任务 怎么得到Node embedding? 节点--> 单词 节点序列-->句子 1.1 Word2vec 思想:词的语义由词的上下文来决定。 Skip Gram:根据中心词与预测 阅读全文
posted @ 2020-11-28 22:12 TOWERB 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.图的相关资料: 参考课程:http://cs224w.stanford.edu 图学习库PGL:https://github.com/PaddlePaddle/PGL https://baijiahao.baidu.com/s?id=1650916524935280985&wfr=spider& 阅读全文
posted @ 2020-11-28 22:09 TOWERB 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑