摘要： 一、主成分分析简称 PCA（Principal Component Analysis） 非监督 目的：原来的数据集是d维，转换成k维的数据，k<d，新的k维数据尽可能多的包含原来d维数据的信息 1.1 用处： 1.Clustering 把复杂的多维数据点，简化成少量数据点，易于分簇 2.降维(特征工 阅读全文