摘要: 1. 线性回归 X,Y是线性的 是偏置(有点像截距),防止Y为0,矩阵表示时,为全1 :数据集收集的时候有误差(高斯误差,均值为0) 表达向量很相似 D:和,代表所有的数据,和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 阅读全文
posted @ 2020-11-21 10:25 TOWERB 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑