摘要： EM算法(Expectation-Maximum) 原理篇 本质：概率模型，去估计一个密度函数，最大化对数似然函数去估计参数。无法直接用极大化对数似然函数得到模型分布的参数，用启发式跌代法，用于求解含有隐变量的最大似然估计、最大后延概率估计问题。 隐变量：对概率模型有一定的影响，但无法观测； ​ 观 阅读全文