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2020年6月21日
SVM
摘要: **#关键 ##SVM SVM是二分类模型,在特征空间需要间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划问题。 ###优点: 1、可以有效解决高维特征的分类和回归问题 2、无需依赖全体样本,只依赖支持向量 3、有大量的核技巧可以使用,从而可以应对线性不可分 4、样本量中等偏小照样有较好的效果 ###缺点:
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posted @ 2020-06-21 14:35 TOWERB
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