Pandas的创建、读取和写入

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习题

1.

创建一个和下图一样的DataFrame fruits

提示

提示：使用pd.DataFrame语句来创建一个DataFrame

Code

fruits = pd.DataFrame({'Apples': [30], 'Bananas': [21]})

2.

创建一个和下图一样的DataFramefruit_sales

提示

提示：在pd.DataFrame中使用index参数来设置DataFrame的行标签

Code

fruit_sales = pd.DataFrame({'Apples': [35, 41], 'Bananas': [21, 34]}, index=['2017 Sales', '2018 Sales'])

3.

创建一个和下表相同的Seriesingredients

Flour     4 cups
Milk       1 cup
Eggs     2 large
Spam       1 can
Name: Dinner, dtype: object

提示

提示：注意Series的名字得是Dinner，在创建Series时使用name参数

Code

ingredients = pd.Series({'Flour': '4 cups', 'Milk': '1 cup', 'Eggs': '2 large', 'Spam': '1 can'}, name='Dinner')

4.

将下列红酒评测数据集读取到DataFrame中并命名为reviews

点击此处链接下载数据集

提示

提示：注意CSV表格最开头是一列没有命名的递增整型数据，我们需要把这一列当作index，在read_csv中使用index_col参数

Code

reviews = pd.read_csv('../input/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv', index_col=0)

5.

运行下列代码，创建并展示一个叫做animals的DataFrame

animals = pd.DataFrame({'Cows': [12, 20], 'Goats': [22, 19]}, index=['Year 1', 'Year 2'])
animals

写出一段代码将该DataFrame存到本地，并将其命名为cows_and_goats.csv

提示

提示：用to_csv来将DataFrame数据保存为CSV表

Code

animals.to_csv('cows_and_goats.csv')

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