2018年11月12日
A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)
摘要： 接着上一篇，这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP：为正确检测到漏洞的样本数量 FP：为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN：为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN：未检测到漏洞样本的数量 这篇文献广泛使用指标假阳性率(FPR),假阴性率(FNR),真阳性率或者召回率(TPR) 阅读全文
posted @ 2018-11-12 19:08 wolfshadow 阅读(1445) 评论(2) 推荐(1) 编辑