opencv3 学习五 - 合并与分割通道

合并与分割通道

程序如下

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main()
{

	Mat original = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

	Mat splitChannels[3];  // 声明Mat数组，共3个元素，存放分离后的通道

	split(original, splitChannels);  // 分离original

	// 分别显示B，G，R，
	imshow("B", splitChannels[0]);
	imshow("G", splitChannels[1]);
	imshow("R", splitChannels[2]);
	waitKey();

	// 把 R 通道像素值全部清零，那么这个通道就显示为黑色
	splitChannels[2] = Mat::zeros(splitChannels[2].size(), CV_8UC1);

	Mat output;
	
	// 把3个通道合并，保存到output中, 然后显示
	merge(splitChannels, 3, output);
	imshow("Merged", output);
	waitKey();

	return 0;
}

运行结果如下：

最后的图片就是合并通道后的图片， R 通道全部置零，和上篇博客中最后一幅图效果是一样的。

1. split函数，分离通道

函数原型：

void split(const Mat& src, vector<Mat>& dst);

参数说明：

1. src: 原始彩色图像，这里就是original
2. dst: 分离后3通道图像保存的Mat数组,这里选择只有3个元素的 splitChannels

2. Mat.zeros 成员函数，生产一个所有元素为零的矩阵

函数原型：

static MatExpr cv::Mat::zeros(Size size, int type);

参数说明：

1. size: 生成的Mat的尺寸
2. type：生产的Mat的类型，这里用CV_8UC1,表示8bit，uchar，1 个通道。

splitChannels[2] = Mat::zeros(splitChannels[2].size(), CV_8UC1);

这条语句是把分割后的通道splitChannels[2]全部置零。

3. merge函数，合并通道

函数原型：

void cv::merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);

参数说明：

1. mv: 待合并的通道
2. count: 合并通道数
3. dst: 输出的Mat变量