python基础语法_3面向对象
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- 1-面向对象技术简介
- 2-定义类并创建实例
- 3-创建实例属性
- 4-初始化实例属性
- 5-访问限制
- 6-创建类属性
- 7-类属性和实例属性名字冲突
- 8-定义实例方法
- 9-方法也是属性-不懂
- 10-定义类方法
- 11-继承
- 12-继承-判断类型
- 13-继承-多态
- 14-继承-多重继承
- 15-继承-获取对象信息
- 16-类的专有方法
- 17-__str__和__repr__
- 18-__cmp__-不懂
- 19-__len__
- 20-数学运算-不懂
- 21-类型转换
- 22-@property-不懂
- 23-__slots__
- 24-__call__-不懂
1-面向对象技术简介
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。比如，a.name()这就是一个实例变量，在类中创建的变量叫类变量，通过实例创建的变量叫实例变量
- 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
- 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
- 方法：类中定义的函数。
- 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。
2-定义类并创建实例
在Python中，类通过 class 关键字定义。以 Person 为例，定义一个Person类如下：
class Person(object): pass
按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。类的继承将在后面的章节讲解，现在我们只需要简单地从object类继承。
3-创建实例属性
由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性：
xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1'
给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同：
xiaohong = Person() xiaohong.name = 'Xiao Hong' xiaohong.school = 'No. 1 High School' xiaohong.grade = 2
实例的属性可以像普通变量一样进行操作：
xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。
练习题：
sorted() 是高阶函数，接受一个比较函数。
L1 = [p1, p2, p3]
L2 = sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name))
4-初始化实例属性
在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法（构造方法），当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性：
class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth
__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。self代表类的实例，而非类
相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数：
xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')
有了__init__()方法，每个Person实例在创建时，都会有 name、gender 和 birth 这3个属性，并且，被赋予不同的属性值，访问属性使用.操作符：
print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2'
要定义任意关键字参数，使用*arg, **kw；
除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
参考代码:
class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self，self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的
5-访问限制-类的私有属性
Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的
如果一个属性由开头双下划线(__)，声明该属性为私有，该属性就无法被外部访问。
如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。
如果以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问。
类的专有方法：
- __init__ : 构造函数，在生成对象时调用
- __del__ : 析构函数，释放对象时使用
- __repr__ : 打印，转换
- __setitem__ : 按照索引赋值
- __getitem__: 按照索引获取值
- __len__: 获得长度
- __cmp__: 比较运算
- __call__: 函数调用
- __add__: 加运算
- __sub__: 减运算
- __mul__: 乘运算
- __div__: 除运算
- __mod__: 求余运算
- __pow__: 乘方
6-创建类属性
类是模板，而实例则是根据类创建的对象。
绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。
例子
定义类属性可以直接在 class 中定义：
class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name
因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问：
print Person.address # => Earth
对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性：
p1 = Person('Bob') print p1.address # => Earth
由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的：
Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China'
因为类属性只有一份，所以，当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了。
7-类属性和实例属性名字冲突
https://www.imooc.com/code/6176
原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address，而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ，对p1来说，它有一个实例属性address（值是'China'），而它所属的类Person也有一个类属性address，所以:
访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。
访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。
当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。
当我们把 p1 的 address 实例属性删除后，访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了：
del p1.address print p1.address # => Earth
可见，千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。
8-定义实例方法
一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问
虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。可通过实例方法将实例变量值返回出来
实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的：
class Person(object): def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name
get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定是用 self。
调用实例方法必须在实例上调用：
p1 = Person('Bob') print p1.get_name() # self不需要显式传入 # => Bob
在实例方法内部，可以访问所有实例属性，例如外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。
方法中要用return返回值，默认返回none，即不写return或只写return时都返回none
9-方法也是属性
我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：
class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): return 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade # => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>> print p1.get_grade() # => A
也就是说，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。
因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个普通函数变为一个实例方法：
import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade
给一个实例动态添加方法并不常见，直接在class中定义要更直观。
练习题：
由于属性可以是普通的值对象，如 str，int 等，也可以是方法，还可以是函数，大家看看下面代码的运行结果，请想一想 p1.get_grade 为什么是函数而不是方法：
class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score self.get_grade = lambda: 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade print p1.get_grade()
直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。
self.get_grade 是方法对象
p1.get_grade() 是方法调用
10-定义类方法
和属性类似，方法也分实例方法和类方法。
在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 代表实例本身。
通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。
因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。
类方法的封装，类方法用来返回私有属性值
11-继承
一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。
子类调用父类方法
12-继承-判断类型
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。
>>> isinstance(p, Person) True # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型
这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。
>>> isinstance(s, Person) True # s是Person类型 >>> isinstance(s, Student) True # s是Student类型 >>> isinstance(s, Teacher) False # s不是Teacher类型
s 是Student类型，不是Teacher类型，这很容易理解。但是，s 也是Person类型，因为Student继承自Person，虽然它比Person多了一些属性和方法，但是，把 s 看成Person的实例也是可以的。
这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。
13-继承-多态
类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法：
在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果：
这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止
由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：
这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用
例子：
Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：
例如，从文件读取内容并解析为JSON结果：
import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f)
由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。
请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。
?不会了怎么办
只要为Students类加上 read()方法，就变成了一个File-like Object。
参考代码:
import json class Students(object): def read(self): return r'["Tim", "Bob", "Alice"]' s = Students() print json.load(s)
14-继承-多重继承
除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。
需要注意父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。
super(ClassName, self).__init__()用于多重继承，避免直接使用父类的名字
多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样：
看下图:
像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：
>>> d = D('d') init A... init C... init B... init D...
多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。
举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。
要创建多进程模式的 TCPServer：
class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass
要创建多线程模式的 UDPServer：
class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass
如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类
15-继承-获取对象信息
拿到一个变量，除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外，还有没有别的方法获取到更多的信息呢？
首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：
>>> type(123) <type 'int'> >>> s = Student('Bob', 'Male', 88) >>> type(s) <class '__main__.Student'>
其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：
>>> dir(123) # 整数也有很多属性... ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...]
对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。
如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性，只保留我们自己定义的属性？回顾一下filter()函数的用法。
dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了：
>>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性，但是属性不存在，报错： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20： 20
传入**kw 即可传入任意数量的参数，并通过 setattr() 绑定属性。
参考代码:
class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course
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Python同样支持特殊方法的重写，我们可以对类的专有方法进行重载，实例如下：
16-类的专有方法
17-__str__和__repr__
如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()：
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)
现在，在交互式命令行下用 print 试试：
>>> p = Person('Bob', 'male') >>> print p (Person: Bob, male)
但是，如果直接敲变量 p：
>>> p <main.Person object at 0x10c941890>
似乎__str__() 不会被调用。
因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。
有一个偷懒的定义__repr__的方法：
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) __repr__ = __str__
18-__cmp__
python3中sorted是否还是按照__cmp__排序有待考察，因为运行后报错，错误信息如下
TypeError: '<' not supported between instances of 'Student' and 'Student'
对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()：
def __cmp__(self, s): if self.name < s.name: return -1 elif self.name > s.name: return 1 else: return 0
上述 Student 类实现了__cmp__()方法，__cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较，如果 self 应该排在前面，就返回 -1，如果 s 应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。
Student类实现了按name进行排序：
>>> L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)] >>> print sorted(L) [(Alice: 77), (Bob: 88), (Tim: 99)]
注意: 如果list不仅仅包含 Student 类，则 __cmp__ 可能会报错：
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello'] print sorted(L)
任务
请修改 Student 的 __cmp__ 方法，让它按照分数从高到底排序，分数相同的按名字排序。
需要先比较 score，在 score 相等的情况下，再比较 name。
参考代码:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if self.score == s.score: return cmp(self.name, s.name) return -cmp(self.score, s.score) L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 99)] print sorted(L)
19-__len__
如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。
要让 len() 函数工作正常，类必须提供一个特殊方法__len__()，它返回元素的个数。
例如，我们写一个 Students 类，把名字传进去：
class Students(object): def __init__(self, *args): self.names = args def __len__(self): return len(self.names)
只要正确实现了__len__()方法，就可以用len()函数返回Students实例的“长度”：
>>> ss = Students('Bob', 'Alice', 'Tim') >>> print len(ss) 3
任务
斐波那契数列是由 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8...构成。
请编写一个Fib类，Fib(10)表示数列的前10个元素，print Fib(10) 可以打印出数列的前 10 个元素，len(Fib(10))可以正确返回数列的个数10。
?不会了怎么办
需要根据num计算出斐波那契数列的前N个元素。
参考代码:
class Fib(object): def __init__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in range(num): L.append(a) a, b = b, a + b self.numbers = L def __str__(self): return str(self.numbers) __repr__ = __str__ def __len__(self): return len(self.numbers) f = Fib(10) print f print len(f)
20-数学运算
Python 提供的基本数据类型 int、float 可以做整数和浮点的四则运算以及乘方等运算。
但是，四则运算不局限于int和float，还可以是有理数、矩阵等。
要表示有理数，可以用一个Rational类来表示：
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q
21-类型转换
要让int()函数正常工作，只需要实现特殊方法__int__():
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __int__(self): return self.p // self.q
结果如下：
>>> print int(Rational(7, 2)) 3 >>> print int(Rational(1, 3)) 0
同理，要让float()函数正常工作，只需要实现特殊方法__float__()。
将self.p转型为float类型，再作除法就可以得到float：
float(self.p) / self.q
参考代码:
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __int__(self): return self.p // self.q def __float__(self): return float(self.p) / self.q print float(Rational(7, 2)) print float(Rational(1, 3))
这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许多面向对象编程的语言中都很常见。
但是写 s.get_score() 和 s.set_score() 没有直接写 s.score 来得直接。
有没有两全其美的方法？----有。
因为Python支持高阶函数，在函数式编程中我们介绍了装饰器函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score
注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
现在，就可以像使用属性一样设置score了：
>>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score
说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。
任务：
用 @property 修饰 grade 的 get 方法即可实现只读属性。
参考代码:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score @property def grade(self): if self.score < 60: return 'C' if self.score < 80: return 'B' return 'A' s = Student('Bob', 59) print s.grade s.score = 60 print s.grade s.score = 99 print s.grade
23-__slots__
由于Python是动态语言，任何实例在运行期都可以动态地添加属性。
如果要限制添加的属性，例如，Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。
顾名思义，__slots__是指一个类允许的属性列表：
class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score
现在，对实例进行操作：
>>> s = Student('Bob', 'male', 59) >>> s.name = 'Tim' # OK >>> s.score = 99 # OK >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade'
__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。
24-__call__
在Python中，函数其实是一个对象：
>>> f = abs # 变量f指向一个函数abs（求绝对值函数） >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123
由于变量 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。
所有的函数都是可调用对象。
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。
我们把 Person 类变成一个可调用对象：
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend
现在可以对 Person 实例直接调用：
>>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim...
单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。
要正确定义参数：__call__(self, num)
参考代码:
class Fib(object): def __call__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in range(num): L.append(a) a, b = b, a + b return L f = Fib() print f(10)
Henry
