【今日CS 视觉论文速览】31 Dec 2018

今日CS.CV计算机视觉论文速览
Mon, 31 Dec 2018
Totally 42 papers

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Interesting:

识别艺术作品中的物体,利用非监督方法在绘画、卡通和草图中进行物体识别。利用风格迁移将绘画作品迁移到目标域中，并获取不变的特征，利用风格迁移在艺术作品中实现了自动标注。（from 匹兹堡大学）

多种形式的图像中抽取出不变的特征：

CASPA Dataset
ACCV2018
基于量子计算的图像处理，利用量子傅里叶变换及相关算法实现了灵活的量子图像表示、重建和边缘检测等任务。(from 阿肯色大学)
利用简单随机取样和随机局外点移除的方法来防止三维点云分类对抗攻击,（from 中科大）
基于随机点移除的攻击防御方法：

实验结果，红色表示对抗攻击样本：

Dataset：ModelNet40
基于先前的断层扫描进行有效的重建，用于检测新的结构, 对于新出现的未知结构，利用差分变化图和已有的结构进行精确的重建。(from 莫纳什大学)

新出现的结构来作为测试集：

较好的重建效果：

包括土豆、秋葵、芽等的植物三维扫描数据集
TROVE,一种基于三条射线和一个定点检测方法用于双目相机空间位姿估计。这一方法不依靠传统的角点搜索或者PnP问题求解，而是利用空间中交于一个定点的三条线和一个点来进行，达到了60Hz的实时速度(1280*760p双目）和高精度（0.2度，2cm）(from 香港大学)

平均误差图
显著性目标检测,基于层级的内容增强算法，（from 南开大学）

层级内容增强模块:

多尺度深度学习架构总结：

结果很好：

Dataset：s. DUTS [41], ECSSD [49], SOD [34], HKU-IS [23], THUR15K [6] and DUT-OMRON [50].
ref:
https://blog.csdn.net/ametor/article/details/51275084
dataset:http://mmcheng.net/zh/salobjbenchmark/
https://blog.csdn.net/StupidAutofan/article/details/80915535

人脸识别和人脸空间,TODO:(from 德州大学)
CNN顶层的相似性空间特征可视化：
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识别强度变分的高层相似性空间可视化：

Dataset:CASIA-WebFace
UMDFaces
MS-Celeb-1M, download, collection
生物识别与安全技术研究中心
可视化：
t-sne：Visualizing data using t-sne
ref:
POETICON video dataset
Landscan Population Dataset,1 Geospatial ,2,Landscan
InsightFace

从图像级分类标签中得到由粗到精的语义分割结果,避免了使用像素级的分割标记或者目标级别的框，通过初始化的mask来不断回归改善，在每张图只需要一个类别标签的情况下就可以处理包含多个物体的照片。（from纽约城市大学）
结果：

Dataset：ImageNet，VOC，MIT Object Discovery Dataset

SIGNAL CLASSIFICATION UNDER STRUCTURED SPARSITY CONSTRAINTS,对于分类问题，一般包含了特征抽取和分类器两部分。在实际中常常遇到训练不充分和噪声、遮挡的影响、以及类内高方差类间低方差的问题。作者利用稀疏表示来解决这一系列问题，提出了基于稀疏表示的分类器SRC。
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low-rank shared dictionary learning framework (LRSDL)