【TFLite】模型推理流程

xxx.tflite模型推理

Python API

Todo

C++ API

• 参考TensorFlow的官方教程
  https://www.tensorflow.org/lite/guide/inference?hl=zh-cn#在_c_中加载并运行模型
  官方教程提供了cpp教程还有一个minimal.cc的例子可以参考（运行编译时不一定要选取最新的版本v2.4.0，在CMake中添加CXX11）
  需要注意的是cpp版本的inference，都会有大量的check（#define宏定义）
  https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/examples/minimal/minimal.cc#L32-L36

安卓工程

• 基于安卓的tflite工程
  https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/image_classification/android
  README.md文件中有说明：如何在Android Studio中编译工程

参考链接

• tflite模型推理（Python/C++）
  https://medium.com/analytics-vidhya/tensorflow-lite-model-inferencing-fast-and-lean-c59a19d02daa

• 基于TFLite的模型推理（手写数字识别示例）
  https://github.com/k5iogura/tensorflowlite-samples/tree/master/CNN_NumberDetector/05_TensorflowLite_CPP