基于YOLOv3和Qt5的车辆行人检测(C++版本)
概述
软件系统层次图
步骤
- YOLOv3检测结果
-
Qt5 简易GUI
-
整体效果图
说明
- 版本:Qt5.8.0 OpenCV3.4
- 所用YOLOv3为C版本,YOLOv3 安装无需配置环境,安装方法参照官网即可。(可使用CUDA进行GPU加速、OpenCV显示图片)
- 关于Ubuntu系统中Qt界面菜单栏位置的问题:Settings-->Appearance-->Behavior中设置,将菜单栏转移到窗口上。
- 权重使用的是作者提供的权重
- ROS环境下使用YOLO GitHub
题外话
- 感觉作者这个人很有意思,从YOLO这个名字(YOLO: You Only Look Once)和Darknet的网站可以看出来
- 作者还经常做一些偏实际应用的Project, 比如Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
- Project or Research, that's a question
相关链接
- [Yolo项目官网] [GitHub]
- 调用OpenCV的dnn模块:ObjectDetection-YOLO
数据集
- UA-DETRAC 用于智能交通监控(城市场景中车辆、行人检测)
场景是交通路口处的视频序列(北京市、天津市,即国内的交通路口场景)