基于YOLOv3和Qt5的车辆行人检测（C++版本）

概述

• YOLOv3: 车辆行人检测算法 GitHub
• Qt5: 制作简单的GUI
• OpenCV：调用cv::rentangle和cv::putText函数

软件系统层次图

步骤

1. YOLOv3检测结果

2. Qt5 简易GUI

3. 整体效果图

说明

• 版本：Qt5.8.0 OpenCV3.4
• 所用YOLOv3为C版本，YOLOv3 安装无需配置环境，安装方法参照官网即可。（可使用CUDA进行GPU加速、OpenCV显示图片）
• 关于Ubuntu系统中Qt界面菜单栏位置的问题：Settings-->Appearance-->Behavior中设置，将菜单栏转移到窗口上。
• 权重使用的是作者提供的权重
• ROS环境下使用YOLO GitHub

题外话

• 感觉作者这个人很有意思，从YOLO这个名字（YOLO: You Only Look Once）和Darknet的网站可以看出来
• 作者还经常做一些偏实际应用的Project, 比如Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
• Project or Research, that's a question

相关链接

• [Yolo项目官网] [GitHub]
• 调用OpenCV的dnn模块：ObjectDetection-YOLO

数据集

• UA-DETRAC 用于智能交通监控（城市场景中车辆、行人检测）
  场景是交通路口处的视频序列（北京市、天津市，即国内的交通路口场景）