python-操作excel之openpyxl
1. 安装
pip install openpyxl
2. 写文件
创建工作表
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()# 实例化
ws1 = wb.create_sheet('index', 0) # 根据索引可以指定添加位置,默认不写往后追加
ws1.title = 'end' # 修改工作表名称
print(wb.sheetnames) # 查看工作表名称
添加数据
# 多个添加
lst = ['名字', '性别', '爱好', "家庭住址"]
lst2 = ['wind', '男', '打球', '无敌']
ws1.append(lst)
ws1.append(lst2)
# 循环
lst = [['名字', '性别', '爱好', "家庭住址"], ['wind', '男', '打球', '无敌']]
for i in lst:
ws1.append(i)
函数运算
ws1['B1'] = 3 ws1['B2'] = 5 ws1['B3'] = '=sum(B1:B2)' wb.save('my.xlsx') # 保存
3 读文件
from openpyxl import load_workbook
rb = load_workbook('my.xlsx', read_only=True, data_only=True) # read_only 只读 print(rb.sheetnames) rb1 = rb['index']
# 单个数据读取
print(rb1.cell(row=2, column=2).value)
print(rb1['B1'].value)
访问单元格
# 通过切片 >>> cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) >>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 通过指定范围(列 → 列) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 遍历所有 方法一 >>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) # 遍历所有 方法二 >>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
8. 保存数据
wb.save('文件名称.xlsx')
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 获取最大行,最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③ 获取每一行,每一列
sheet.rows
为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。sheet.columns
类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 删除工作表
# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]
设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
- 下面的代码指定了
等线24号
,加粗斜体
,字体颜色红色
。直接使用cell的font
属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
- 也是直接使用cell的属性
aligment
,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left
等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
举个例子
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z']) # 输入内容(500行数据) for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z]) # 获取最大行 row_max = ws.max_row # 获取最大列 con_max = ws.max_column # 把上面写入内容打印在控制台 for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print() # 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式) wb.save(addr)
幻想毫无价值,计划渺如尘埃,目标不可能达到。这一切的一切毫无意义——除非我们付诸行动。