python-操作excel之openpyxl

1. 安装

pip install openpyxl

2. 写文件

 创建工作表

from  openpyxl import  Workbook 
wb = Workbook()# 实例化
ws1 = wb.create_sheet('index', 0)  # 根据索引可以指定添加位置,默认不写往后追加
ws1.title = 'end' # 修改工作表名称
print(wb.sheetnames) # 查看工作表名称

 

添加数据

# 单个数据添加
ws1['B1'] = 'wind'
ws1.cell(row=4,column=2,value='nihao')#row 行;column 列
# 多个添加
lst = ['名字', '性别', '爱好', "家庭住址"]
lst2 = ['wind', '男', '打球', '无敌']
ws1.append(lst)
ws1.append(lst2)

# 循环
lst = [['名字', '性别', '爱好', "家庭住址"], ['wind', '男', '打球', '无敌']]
for i in lst:
ws1.append(i)

 

函数运算

ws1['B1'] = 3
ws1['B2'] = 5
ws1['B3'] = '=sum(B1:B2)'
wb.save('my.xlsx')  # 保存

 

3 读文件

from openpyxl import load_workbook

rb = load_workbook('my.xlsx', read_only=True, data_only=True) # read_only 只读 print(rb.sheetnames) rb1 = rb['index']

# 单个数据读取
print(rb1.cell(row=2, column=2).value)
print(rb1['B1'].value)

 

访问单元格

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2> 
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
 

8. 保存数据

 wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行,最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 获取每一行,每一列

  • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
  • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
 
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)
 

④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

 
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))  # 4
 

⑤ 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

 

设置单元格风格

① 需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字体

  • 下面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 对齐方式

  • 也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分单元格

  • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
  • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
  • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
  • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
  • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

举个例子

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 输入内容(500行数据)
for i in range(500):
    TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    TITLE = str(time())
    A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
    ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows:    # we.rows 获取每一行数据
    for n in j:
        print(n.value, end="\t")   # n.value 获取单元格的值
    print()
# 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式)
wb.save(addr)
posted @ 2020-11-22 12:01  断浪狂刀忆年少  阅读(164)  评论(0编辑  收藏  举报