面向对象的三大特性---不完整
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封装
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多态
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继承
封装
广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
__静态变量,私有方法 ,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
在内存中存储 _类名__名字
为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承
私有变量和私有方法
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）
私有变量
#其实这仅仅这是一种变形操作
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
这种自动变形的特点：
1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
这种变形需要注意的问题是：
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操作，不会变形
私有方法
3.在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
#正常情况
>>> class A:
... def fa(self):
... print('from A')
... def test(self):
... self.fa()
...
>>> class B(A):
... def fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
... print('from A')
... def test(self):
... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
... def __fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A
封装与扩展性
封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。
#类的设计者
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积
return self.__width * self.__length
#使用者
>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了
return self.__width * self.__length * self.__high
#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
>>> r1.tell_area()
property属性
装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
调用方法的时候不需要主动加括号
让程序的逻辑性更合理
@方法名.setter 装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
@方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法
# class Circle: # def __init__(self,r): # self.r = r # # self.area = 3.14*self.r**2 # # @property # def area(self): # 这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化 # return 3.14*self.r**2 # c = Circle(5) # print(c.area) # c.r = 10 # print(c.area) # 偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter # class A: # def __init__(self,name): # self.__name = name # # @property # def name(self): # return self.__name # # @name.setter # def name(self,new_name): # if type(new_name) is str: # self.__name = new_name # # @name.deleter # def name(self): # del self.__name # a = A('alex') # a.name = 123 # print(a.name) # del a.name # 语法 # print(a.name)
classmethod
类方法的装饰器 内置函数
使用类名调用,默认传类名作为第一个参数
不用对象命名空间中的内容,而用到了类命名空间中的变量(静态属性),或者类方法或静态方法
# class Goods: # __discount = 0.8 # def __init__(self,price): # self.__price = price # @property # def price(self): # return self.__price * Goods.__discount # @classmethod # def change_discount(cls,num): # cls.__discount = num # # # 商场的程序 # apple = Goods(10) # banana = Goods(15) # print(apple.price,banana.price) # Goods.change_discount(1) # print(apple.price,banana.price)
staticmethod
静态方法的装饰器 内置函数
如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
相当于一个普通的函数
但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
某种原因:
你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源
# 学生 管理员 # 课程 班级 # class Person: # @staticmethod # def login(): # 动词 动作 属于某一个对象 # pass # class Student(Person):pass # class Manager(Person):pass # class Course:pass # class Classes:pass
